83% команд уже используют ИИ в разработке, однако только у 24% результат работы с ИИ доходит до рабочей среды. Об этом говорится в исследовании SimpleOne (направление прикладных бизнес-систем корпорации ITG) об использовании нейросетей в корпоративной разработке.
Опрос прошел в октябре 2026 года, и в нем приняли участие 90 специалистов. Почти половина респондентов — разработчики, еще 24% занимают руководящие позиции в разработке. При этом 71% опрошенных работают в компаниях численностью более тысячи сотрудников.
ИИ уже вошел в повседневную работу большинства команд, но уровень его внедрения сильно различается. В 41% случаев нейросети пока используют отдельные сотрудники по собственной инициативе, 18% компаний проводят командные пилоты и только 24% применяют ИИ в рабочих задачах с последующим выходом результата в продакшен. Еще 23% респондентов вообще не знают, какая доля созданного с помощью ИИ кода и конфигураций в итоге попадает в рабочие системы.
Самый заметный разрыв между текущим и желаемым использованием ИИ обнаружился в тестировании. Сейчас нейросети применяют на этом этапе 26% команд, однако передать тесты ИИ-агенту готовы уже 61% опрошенных. Похожая ситуация с разбором багов — 28% используют ИИ сегодня, 54% хотели бы делегировать эту работу агентам.
При этом написание кода остается самым распространенным сценарием применения ИИ — его используют 60% респондентов. В аналитике и подготовке технических заданий показатель составляет 49%, в документации — 44%. Код-ревью пока автоматизируют 26% команд.
Ожидания от технологии при этом высокие. Почти половина участников исследования — 48% — рассчитывают, что ИИ позволит ускорить разработку минимум в полтора раза. 18% ждут прироста в 1,5–2 раза, 13% — в 2–3 раза, а еще 17% рассчитывают на ускорение более чем втрое. При этом почти треть респондентов пока не готова оценить возможный эффект.
Главным ограничением остается информационная безопасность. Риск утечки кода или данных отметили 68% опрошенных. На втором месте стоимость ИИ-инструментов, лицензий и токенов — 58%, на третьем качество результата — 48%. Организационные проблемы оказались заметно ниже: нехватку компетенций назвали только 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%.
Получается, что эксперименты стали массовыми, но между личным инструментом разработчика и полноценным участником SDLC пока остается большой разрыв. Полные результаты исследования читайте на сайте SimpleOne.