Производства по всему миру активно внедряют искусственный интеллект, превращая заводы в умные, высокоавтоматизированные системы. В Китае уже идут испытания интеллектуальных фабрик, где ИИ управляет процессами почти без вмешательства человека.
В России также поддерживают цифровую трансформацию промышленности, однако средний уровень использования технологии в приоритетных отраслях пока составляет всего 32%. Можно ли говорить о международной конкурентоспособности российской продукции, если на некоторых заводах до сих пор правят бумажные документы и ручной учет?
Разбираемся, как ИИ меняет промышленность, какие российские компании уже перешли на умные технологии и почему отечественные производства пока не спешат с такой цифровизацией.
Как дела за рубежом?
Затраты на промышленное программное обеспечение на основе искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году достигли $6,79 млрд, что на 14% больше, чем годом ранее ($5,95 млрд). Эти данные приводятся в отчете Market Research Future, опубликованном в конце февраля 2025 года.
В Китае корпорации Changan и Huawei открыли первый в мире интеллектуальный автозавод, где ИИ управляет основными процессами. Другие азиатские предприятия также демонстрируют впечатляющие успехи: китайская фабрика SMB автоматизировала логистику и упаковку с помощью машинного обучения, а японская Fanuc Factory внедрила ИИ для контроля за сборкой и сваркой, что значительно повысило производительность.
В США Tesla активно использует роботизированные системы: алгоритмы отвечают за сварку, покраску и контроль качества, но критически важные задачи — настройка оборудования и устранение сбоев — остаются за людьми.
Европа не отстает: Siemens развивает концепцию «цифрового завода», где искусственный интеллект прогнозирует поломки оборудования и оптимизирует работу производственных линий. Однако, как и в других странах, полное исключение человеческого фактора остается невозможным.
Именно своевременная цифровая трансформация становится ключевым фактором конкурентоспособности на международных рынках. Как обстоят дела в России?
Российский опыт интеллектуализации производств
Российские компании постепенно внедряют искусственный интеллект (ИИ) в производство, но пока в основном точечно — для повышения эффективности, контроля качества и оптимизации ресурсов. Масштабные автоматизированные заводы, управляемые исключительно алгоритмами, остаются скорее концепцией, чем реальностью.
Тем не менее, уровень использования ИИ в стране стабильно растет. По данным Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ), с 2021 года он увеличился в 1,5 раза, достигнув 32% в приоритетных отраслях.
Согласно НЦРИИ, в обрабатывающей промышленности ИИ-технологии применяют 25,8% предприятий, причем более четверти из них считают эффект от внедрения значительным. Еще треть компаний, пока не использующих ИИ, планируют интеграцию «умных» решений в течение трех лет.
Лидером по внедрению ИИ остается топливно-энергетический комплекс: здесь технологии уже используют более 40% предприятий. Это объясняется высокой потребностью в автоматизации сложных процессов и анализе больших объемов данных.
Однако пока полностью автономные заводы в России — это больше перспектива, чем реальность. Несмотря на это, на рынке уже появляются как научные разработки, так и реальные кейсы внедрения ИИ в рабочие процессы компаний.
Кто из российских промышленников применяет ИИ
В компании ТЕХНОНИКОЛЬ ИИ анализирует данные с камер и датчиков, выявляя потенциальные неисправности оборудования и отклонения в качестве продукции: «Например, на ряде наших производств при появлении человека в опасной зоне нейронная сеть автоматически отключает оборудование и не позволяет запустить его снова, пока сотрудник не покинет опасную зону», — отмечает Денис Гусев, технический директор направления «Минеральная изоляция» компании ТЕХНОНИКОЛЬ.
В металлургической отрасли ИИ помогает в диагностике оборудования, планировании логистики и контроле безопасности. По словам Антона Зизина, начальника Управления методологии и разработки математических моделей Дирекции по цифровизации производства НЛМК, использование ИИ уже дает ощутимый эффект.
«С помощью искусственного интеллекта в НЛМК автоматизированы уже многие процессы: оптимизируется использование агрегатов и ресурсов, диагностика оборудования, планирование логистики, контроль за соблюдением техники безопасности, решение HR-задач и др.», — рассказал Зизин в беседе с «Компьютеррой».
В компании НЭТЕР, специализирующейся на проектировании, производстве и поставке литий-ионных аккумуляторов, нейросети анализируют качество аккумуляторных элементов, выявляя мельчайшие дефекты сварных швов и ячеек.
«В нашей отрасли ИИ помогает решать задачи энергосбережения. Например, компьютерное зрение на базе искусственного интеллекта обеспечивает строгий контроль качества элементов батарей, выявляя мельчайшие дефекты ячеек и сварных швов. Человек может пропустить такие нюансы. Предиктивная аналитика на основе нейросетей помогает прогнозировать срок службы аккумуляторов, анализируя данные об их эксплуатации в различных условиях и рекомендуя оптимальные режимы работы для продления срока службы», — сообщает Артем Акулин, директор по маркетингу компании НЭТЕР.
Кроме того, постепенное внедрение искусственного интеллекта уже дает ощутимые результаты.
«Во-первых, это увеличение производительности — за счет уточнения и ускорения технологических процессов, снижения требуемых страховых запасов и запасов на погрешность. Во-вторых, сокращение затрат — благодаря снижению числа внеплановых простоев, оптимизации использования сырья и энергии, уменьшению количества технологических операций. Наконец, в-третьих, обеспечение безопасности — машинное зрение и автономные системы помогают решать задачи в труднодоступных местах», — делится Зизин.
Препятствия на пути к полностью автономному заводу
Российская промышленность активно движется к автоматизации, но о полностью автономных заводах говорить пока рано. «Компьютерра» спросила у представителей отрасли о том, что же становится препятствием на пути к полной автоматизации.
По данным экспертов, одна из главных причин — высокая стоимость технологий:
«Традиционно одним из главных барьеров является высокая стоимость разработки, внедрения и обслуживания таких решений. Технологии требуют адаптации под индивидуальные потребности производства. Полная автономность производства пока не является приоритетной задачей для большинства российских предприятий».
Денис Гусев, технический директор направления «Минеральная изоляция» компании ТЕХНОНИКОЛЬ
Не менее серьезной проблемой остается кадровый вопрос. ИИ требует не только разработчиков, но и инженеров, способных интегрировать новые технологии в производство:
«Мы допускаем, что ИИ может заместить человеческий труд, но не в полном объеме. Осуществить это не позволят отсутствие эмоционального интеллекта и социальных навыков. Искусственный интеллект не способен к творчеству, он не приведет к новым открытиям в науке. Поэтому на данном этапе развития ИИ может выступать в качестве помощника в рабочем процессе»
Александр Слонько, руководитель конструкторского бюро компании «Бастион»
Юридические аспекты также играют значительную роль. Законодательство в области промышленной автоматизации и применения ИИ в России еще не полностью сформировано, что создает неопределенность для предприятий. Отсутствие четких нормативных актов может замедлять внедрение новых технологий и увеличивать риски для бизнеса.
Отметим, что на данный момент Росстандартом для промышленности утверждены только два предварительных национальных стандарта: (ПНСТ) 955-2024 «Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования» и (ПНСТ) 964-2024 — «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования».
Наконец, риски, связанные с кибербезопасностью, становятся все более актуальными. Полностью автономные предприятия могут стать мишенью для кибератак, что требует разработки надежных систем защиты.
Однако причина не только в технологиях и финансах: в то время как одни предприятия тестируют ИИ для оптимизации процессов, другие до сих пор работают по старинке — даже без ЭДО. Там, где производство все еще завязано на бумажных договорах и ручном оформлении отчетов, говорить о внедрении сложных алгоритмов пока не приходится.
Автоматизация как поэтапный процесс: грамотный ход или оправдание?
Российские предприятия осознают преимущества автоматизации, но пока идут по пути ее постепенного внедрения. Полная автоматизация производств остается трудно достижимой задачей — не только с технической, но и с экономической точки зрения.
На данном этапе компании фокусируются на частичном замещении человеческого труда, внедряя ИИ в отдельные процессы: контроль качества, диагностика оборудования и оптимизация производственных циклов.
Как отмечает Артем Акулин, директор по маркетингу компании НЭТЕР: «Полная автоматизация производства с помощью ИИ пока труднодостижима. Сложно полностью исключить человека из большинства технологических процессов. Такие системы все еще необходимо контролировать и направлять».
Владимир Афанасьев, эксперт ФРИИ и трекер МТС Startup Hub, поделился с «Компьютеррой» тем, что на момент его работы над программой цифровизации в России существовало порядка 50 локальных ИИ-проектов для производства и около 4000 предприятий, потенциально готовых к их внедрению. Однако, по его словам, ключевая проблема заключается в том, что если производствам дать ИИ-решения, то они не будут ничего делать. Просто будут бесконечно выбирать.
«Предприятий у нас, конечно, гораздо больше, чем 4000, но у остальных довольно грустная ситуация с ИТ-инфраструктурой. Они, конечно, перешли с деревянных счетов на Excel, но в плане управленческого ИТ-мышления там большое поле для роста и деятельности. ИИ-проекты, те, что были в каталоге, больше направлены на замену какой-то человеческой функции, например, контроль качества через видеоаналитику. О большом комплексном подходе уровня всего предприятия речи не шло», — делится Афанасьев.
«Общее понимание “как делать?” — оно есть. А вот инструментов и практики — ноль. И рисковать никто не готов. А вообще доходило до смешного. Разработчики решений говорили: “А давайте мы сделаем аналитику и уменьшим ФОТ”. На что представитель завода: “Да мы только этот ФОТ наращиваем, чтоб людей привлечь”».
Владимир Афанасьев, эксперт ФРИИ и трекер МТS Startup Hub
Выводы
Полностью автономные заводы, управляемые исключительно искусственным интеллектом, пока остаются для России скорее амбициозной целью, чем реальной перспективой.
Главные барьеры — это не только высокие затраты на внедрение передовых технологий, но и дефицит квалифицированных специалистов, правовые неопределенности и возрастающие риски кибератак. Эти факторы значительно замедляют переход к «умным» производствам.
Тем не менее, в ближайшие годы российские компании, скорее всего, сосредоточатся на интеграции ИИ в ключевые процессы. Однако полное исключение человеческого фактора потребует преодоления еще множества технологических, экономических и социальных барьеров. Пока же роль человека в управлении заводами остается незаменимой.