Сбер представил GigaChat 2.0 — обновленную нейросетевую модель, которая стала сильнейшей на русском языке, опередив мировых конкурентов, включая GPT-4 и DeepSeek-V3. Новые версии предлагают улучшенную производительность, расширенные возможности и гибкость для бизнеса.
Сбер анонсировал обновление своей нейросетевой модели GigaChat до версии 2.0. По данным бенчмарка MERA, GigaChat 2 MAX занимает первое место среди AI-моделей на русском языке, превосходя такие мировые аналоги, как GPT-4, DeepSeek-V3 и LLaMA 70B. Новые версии GigaChat 2.0 предлагают улучшенную производительность, расширенные возможности и гибкость для бизнеса.
Линейка GigaChat 2.0 включает три модели:
- GigaChat 2 MAX — самая мощная, с улучшенными возможностями в точных науках, кодировании и фактологических вопросах.
- GigaChat 2 Pro — менее требовательная к ресурсам, но сохраняет высокое качество выполнения задач.
- GigaChat 2 Lite — базовая модель, подходящая для решения легких задач с минимальными затратами.
Преимуществами GigaChat 2.0 являются увеличенный контекст (модели теперь могут анализировать до 200 страниц текста за один запрос, ранее — 48 страниц); точность и следование инструкциям (новые версии на 25% лучше отвечают на вопросы и в два раза точнее следуют указаниям пользователя); поддержка ИИ-агентов (модели позволяют создавать автономных помощников, способных решать сложные многокомпонентные задачи); а также совместимость с LangChain (разработчики могут использовать популярный SDK LangChain для создания ИИ-агентов на Python и JS).
«GigaChat 2.0 — не просто рост метрик и технических характеристик, а значительный шаг в развитии русскоязычных больших языковых моделей (LLM). Мы создали модель на уровне лучших мировых решений, а в задачах на русском языке модель превосходит большинство из них. Сильные отечественные нейросети стратегически важны для любого бизнеса, который ведет свою деятельность в России. 15 тысяч внешних клиентов уже используют GigaChat, и мощное обновление нашей линейки позволит еще большему числу клиентов эффективнее решать огромный спектр задач».
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка
GigaChat 2.0 доступен через облачный API или для локального развертывания. Модели уже показывают впечатляющие результаты в международных бенчмарках, включая MMLU и HumanEval, что делает их мощным инструментом для бизнеса и разработчиков.