Технические тренды на грядущий год охватывают широкий спектр направлений, таких как искусственный интеллект, квантовые вычисления, пространственные технологии и развитие аппаратного обеспечения. Аналитики Deloitte составили отчет, освещающий ключевые тенденции, которые будут формировать технологии в ближайший год. «Компьютерра» изучила отчет и рассмотрела ключевые тренды в этой статье.
Искусственный интеллект повсюду
ИИ становится неотъемлемой частью жизни, подобно электричеству или интернету. Ожидается, что в 2025 году он будет использоваться практически во всех сферах: от оптимизации городского трафика до персонализации медицинского обслуживания.
Генеративные модели, такие как большие языковые модели (LLM), продолжат свое развитие, но акцент сместится на использование более компактных моделей, способных решать узкоспециализированные задачи. Такие подходы будут обеспечивать большую эффективность и экономию ресурсов. По мнению экспертов, будущее за «агентным ИИ», способным не только анализировать данные, но и выполнять конкретные задачи, например, автоматизировать процессы в бизнесе, управлять цепочками поставок или создавать персонализированные рекомендации для пользователей.
С ростом популярности ИИ также возрастает необходимость его интеграции в различные устройства и приложения. Например, интеллектуальные помощники смогут выполнять сложные действия на основе анализа исторических данных, что откроет новые горизонты для автоматизации. Специалисты отмечают, что развитие ИИ поднимает вопросы этики и безопасности, которые требуют активного внимания. Более того, интеграция ИИ в повседневную жизнь будет сопровождаться изменением трудового рынка: многие профессии могут трансформироваться или вовсе исчезнуть, уступая место новым ролям, связанным с управлением и разработкой технологий ИИ.
Пространственные технологии и их интеграция с ИИ
Пространственные технологии (spatial computing) становятся центром внимания благодаря их способности объединять физический и цифровой миры. Они предоставляют новые способы взаимодействия с данными через 3D-модели, цифровые двойники и дополненную реальность. Например, в медицинской сфере это позволит врачам визуализировать анатомию пациентов в реальном времени, а в строительстве — моделировать объекты до их физического возведения.
Сочетание пространственных технологий и ИИ создает основу для новых форм взаимодействия. Будущие системы смогут не только отображать данные, но и предлагать оптимальные действия на основе анализа ситуации. Например, в логистике такие системы смогут моделировать маршруты доставки в реальном времени, учитывая погодные условия, пробки и другие факторы.
Развитие этих технологий также может кардинально изменить образование, предоставляя интерактивные и адаптивные обучающие платформы. Пространственные технологии также становятся особенно актуальными в производственных процессах, где цифровые двойники позволяют моделировать и оптимизировать операции до их фактического выполнения, что экономит ресурсы и время.
Аппаратное обеспечение выходит на первый план
После многолетнего доминирования программного обеспечения железо снова становится ключевым элементом технологических инноваций. Растущие запросы ИИ требуют специализированных вычислительных чипов. Это приводит к росту рынка AI-устройств и персональных компьютеров с встроенными ИИ-чипами. Такие устройства предоставляют автономные вычисления, что снижает нагрузку на облачные сервисы и повышает безопасность данных.
Однако эта тенденция сопровождается вызовами в области энергетики: ожидается значительный рост энергопотребления дата-центров. Для решения этой проблемы компании активно инвестируют в энергосберегающие технологии, такие как использование возобновляемых источников энергии и оптимизация охлаждающих систем. Кроме того, появляется новый класс устройств, которые способны выполнять вычисления прямо на «границе» сети, минимизируя задержки и снижая зависимость от централизованных серверов.
В перспективе развитие аппаратного обеспечения пойдет дальше создания специализированных чипов. Устройства начнут интегрировать ИИ в такие элементы, как системы управления умными домами, автономные автомобили и носимые устройства. Это приведет к появлению полностью автономных решений, способных адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды.
Квантовые вычисления и новые подходы к криптографии
С появлением квантовых компьютеров в ближайшие 5–20 лет текущие методы шифрования могут стать уязвимыми. Поэтому компании уже сейчас начинают внедрять пост-квантовые криптографические стандарты. Этот процесс требует времени, но его нельзя откладывать, чтобы обеспечить безопасность данных и коммуникаций в будущем.
Квантовые вычисления также открывают новые возможности для анализа данных и моделирования сложных систем. Например, они могут быть использованы для разработки новых лекарств или оптимизации глобальных логистических сетей.
Эксперты отмечают, что компании, которые начинают инвестировать в эти технологии уже сейчас, смогут получить значительное конкурентное преимущество. Кроме того, квантовые технологии будут активно применяться в решении задач, требующих высокой точности вычислений, таких как финансовое моделирование или предсказание изменений климата.
Цифровая трансформация основных систем
Ключевые корпоративные системы трансформируются под влиянием ИИ. Интеграция ИИ в основные системы позволяет автоматизировать рутинные операции и создавать более интеллектуальные процессы. Однако это усложняет архитектуру таких систем, требуя глубокой технической экспертизы и стратегического подхода к модернизации.
Кроме того, новые технологии помогают повысить прозрачность и удобство использования таких систем. Например, интеграция ИИ позволяет обеспечить более точное прогнозирование спроса и управление ресурсами. Однако важно учитывать, что автоматизация не должна полностью заменять человеческий контроль, особенно в критически важных областях, таких как здравоохранение или финансы. Параллельно с этим предприятия будут вынуждены усиливать свои усилия в области кибербезопасности, чтобы защищать обновленные системы от новых угроз.
Сила пересечений технологий
Одной из новых стратегий инновационного развития становится объединение различных технологий и отраслей. Например, комбинация пространственных технологий с ИИ может ускорить разработку решений для логистики или здравоохранения. Такое целенаправленное пересечение открывает новые рыночные возможности и усиливает конкурентные преимущества компаний.
Ярким примером может служить взаимодействие ИИ с робототехникой. Это позволяет создавать автономные системы, способные выполнять сложные задачи, такие как сбор данных в опасных для человека условиях. Также такие технологии могут применяться в агротехнике, помогая оптимизировать процессы выращивания сельскохозяйственных культур. Более того, интеграция технологий в экосистемах умных городов позволит оптимизировать управление ресурсами и улучшить качество жизни граждан.
Выводы
В 2025 году технологии в основном будут развиваться вокруг искусственного интеллекта, создавая умные, устойчивые и более интуитивные решения. Кроме того, пространственные вычисления, новое аппаратное обеспечение и подготовка к эре квантовых вычислений формируют будущее, в котором технологии станут еще более интегрированными в нашу повседневную жизнь.
Компании, которые начнут действовать уже сегодня, смогут не только адаптироваться к новым условиям, но и выйти в лидеры. Инвестиции в передовые технологии, подготовка специалистов и внедрение гибких стратегий позволят им максимально использовать потенциал инноваций. Успешные игроки рынка уже сейчас прокладывают путь к устойчивому и эффективному будущему, создавая продукты и услуги, которые станут основой завтрашнего мира.