В рамках анонса обновления Gemini 2.0, Google рассказала о своих исследованиях в области использования искусственного интеллекта для поддержки геймеров. Компания активно тестирует ИИ-агентов, которые смогут помогать игрокам в видеоиграх, предлагая советы по стратегиям, улучшая взаимодействие с играми и анализируя действия на экране в реальном времени.
Искусственный интеллект для игровых стратегий
Одной из ключевых особенностей тестируемых ИИ-агентов является способность рассуждать об игре, опираясь исключительно на происходящее на экране. Это позволяет агентам предлагать игрокам дальнейшие шаги или тактические решения в реальном времени. Такой подход открывает новые возможности для геймеров, ведь ИИ-агент сможет стать полноценным помощником, который анализирует игровой процесс и направляет игрока в нужном направлении.
Генеральный директор Google DeepMind, Демис Хассабис, и технический директор Корай Кавукчуоглу отметили, что ИИ-агенты могут интегрироваться с поисковыми системами Google, что даст игрокам доступ к огромному количеству игровых знаний и стратегий, доступных в интернете. Это позволит находить решения для сложных ситуаций и улучшать игровые навыки.
Применение в реальных играх
Google тестирует ИИ-агентов на примере популярных мобильных игр, таких как “Clash of Clans” и “Hay Day”от компании Supercell. В этих играх ИИ должен будет интерпретировать правила и задачи, а затем предложить эффективные стратегии для достижения целей. Такой функционал поможет игрокам лучше понимать механики игры и повышать свою игровую квалификацию.
Генерация игровых миров с помощью ИИ
Кроме того, Google разрабатывает технологию создания виртуальных миров с помощью ИИ. На основе изображений и подсказок система может генерировать игровые сцены, что значительно ускоряет создание контента. Эта технология использует модель под названием Genie 2, которая уже была продемонстрирована на недавней презентации. В текущей версии Genie 2 способна генерировать игровые миры, но только на ограниченное время — до одной минуты. В дальнейшем Google планирует расширить возможности этой модели, позволяя создавать более продолжительные и сложные игровые сцены.
Новые функции Gemini 2.0
Вместе с развитием ИИ-агентов, Google представила модель Gemini 2.0 Flash, которая представляет собой улучшенную версию своих ИИ-систем. Также был анонсирован новый функционал под названием Deep Research. Эта функция позволяет пользователю запрашивать у чат-бота Gemini информацию по любой теме, получать ответы и составлять подробные отчеты. Эта опция может быть полезна как для геймеров, так и для разработчиков игр, которые смогут использовать ее для получения глубоких исследований по игровым механикам, трендам и стратегиям.
Будущее ИИ в видеоиграх
Тестирование ИИ-агентов и новых технологий в области генерации игровых миров еще на ранней стадии, но уже сейчас можно предположить, что с развитием таких технологий игровая индустрия станет еще более динамичной и персонализированной. ИИ будет играть всё более важную роль в создании контента, взаимодействии с игроками и улучшении игрового процесса. Google, с ее огромным опытом в области машинного обучения и искусственного интеллекта, очевидно, намерена занять лидирующую позицию в этой области.