Французский стартап Aqemia, объединяющий «квантовую физику» с машинным обучением для поиска новых лекарств в ходе нового раунда финансирования привлек 38 миллионов долларов.
Во время первого сбора в начале года компания собрала 30 миллионов евро, и общий объем привлеченных средств превысил отметку в 100 миллионов долларов США. Aqemia заявляет, что использует алгоритмы физики и статистической механики для обучения генеративной системы искусственного интеллекта, которая затем помогает разрабатывать потенциальные препараты для «критических заболеваний». Первоначальное внимание уделяется онкологии и иммуноонкологии (использование иммунной системы организма для борьбы с раком). Такой подход к обучению ИИ, по мнению компании, исключает необходимость в экспериментальных данных, которые требуют больших затрат и времени. Вместо этого используются алгоритмы для генерации данных с целью прогнозирования свойств лекарственных препаратов и того, как они могут взаимодействовать на организм.
Aqemia делает успехи в разработке лекарств с использованием ИИ. В прошлом году стартап подписал многолетнее соглашение с французским фармацевтическим гигантом Sanofi. Стоимость сделки в зависимости от результатов может составить до 140 миллионов долларов.
Aqemia основана в Париже Максимилианом Левеском и Эммануэль Роллан-Мартиано в 2019 году. Это один из многочисленных стартапов, применяющих искусственный интеллект для разработки лекарств. В этом году за работу над системой искусственного интеллекта Alphafold генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис и директор Джон Джампер разделили половину Нобелевской премии по химии. Alphafold точно предсказывает имеющее структуру белков, что имеет решающее значение для разработки лекарств. Структура DeepMind, занимающаяся разработкой лекарственных препаратов, уже применяет модель AlphaFold для разработки терапевтических препаратов. Производитель чипов Nvidia инвестировал 50 миллионов долларов в биотехнологический стартап Recursion, который планирует ускорить разработку своих базовых моделей ИИ для биологии и химии.