ИИ снижает продуктивность и производительность: как так получилось?

В последние месяцы активно обсуждаются вопросы повышения продуктивности бизнеса на фоне ИИ. Несмотря на оптимистичные ожидания руководителей компаний, новые исследования показывают противоположный эффект. 

ИИ снижает продуктивность и производительность: как так получилось?

Согласно отчету Upwork, в то время как 96% топ-менеджеров уверены, что ИИ повысит общую продуктивность, лишь 42% сотрудников ощущают его положительное влияние.

ИИ в бизнесе: ожидание и реальность

По данным отчета, 81% руководителей высшего ожидали, что сотрудники увеличат производительность труда с помощью инструментов ИИ (37%), расширят свой набор навыков (35%), возьмут на себя более широкий круг обязанностей (30%), вернутся в офис (27%), будут работать более эффективно (26%) и работать больше часов (20%).

По данным отчета, 81% руководителей высшего ожидали, что сотрудники увеличат производительность труда с помощью инструментов ИИ (37%), расширят свой набор навыков (35%), возьмут на себя более широкий круг обязанностей (30%), вернутся в офис (27%), будут работать более эффективно (26%) и работать больше часов (20%).

Однако «проблема продуктивности», которая стала очевидной еще в 70-80-х годах с внедрением информационных технологий, теперь повторяется с приходом генеративного ИИ. Явление объясняется тем, что компании часто внедряют новые технологии, не адаптируя свои организационные процессы.

Поэтому 77% сотрудников сообщили, что внедрение ИИ в их рабочие процессы не только не улучшило их производительность, но и привело к увеличению рабочей нагрузки. Кроме того, они отметили, что это стало причиной повышения уровня стресса и выгорания.

Поэтому 77% сотрудников сообщили, что внедрение ИИ в их рабочие процессы не только не улучшило их производительность, но и привело к увеличению рабочей нагрузки. Кроме того, они отметили, что это стало причиной повышения уровня стресса и выгорания.

В результате, вместо того чтобы освобождать сотрудников от рутинных задач, ИИ привел к дополнительным трудозатратам — например, на обучение работе с новыми инструментами (23%) или проверку и модерацию контента, сгенерированного ИИ (39%). В свою очередь, это приводит к повышенному уровню стресса и выгоранию. Например, 71% сотрудников заявили о выгорании, а 65% пожаловались на чрезмерные требования со стороны работодателей. 

71% сотрудников заявили о выгорании, а 65% пожаловались на чрезмерные требования со стороны работодателей. 

Новая технология, старая проблема производительности

Это не первый случай, когда мы видим, что технологии на ранней стадии развития дают неутешительные результаты с точки зрения производительности. Парадокс производительности показывает, что на протяжении всей истории современной работы технологический прогресс часто опережал рост производительности труда. Именно поэтому в отчете подчеркивается важность изменения подходов к внедрению ИИ в организациях.

Для того чтобы использовать потенциал ИИ, необходимо не только инвестировать в технологии, но и пересмотреть саму организационную структуру. 

Компании, которые смогут выстроить эффективное сотрудничество между ИИ и своими сотрудниками, будут иметь преимущество в конкурентной борьбе. Конечно, это потребует комплексного подхода: повышение квалификации, внедрение гибких рабочих моделей и активное привлечение к работе внешних специалистов с необходимыми знаниями. 

В противном случае бизнес рискует столкнуться с обратным эффектом — выгоранием сотрудников, что, в конечном итоге, приведет к снижению производительности, несмотря на все усилия в области цифровизации.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях