Каждый день появляются новые инструменты, которые меняют нашу жизнь и работу. А технологический прогресс движется с такой скоростью, что становится сложно поспеть за ним. О виртуальных ИИ-агентах мы рассказали в прошлой статье технотрендов рубрики «Пять столпов будущего: на пороге технологической сингулярности», а сегодня поговорим о реальности — новой, почти фантастической, с воплощением AIoT.
Еще 2 года назад мало кто за пределами профессионального сообщества слышал аббревиатуру AIoT. Обычно вас бы поправили — мол, вы имели в виду IoT, интернет вещей. А сегодня нас окружают миллиарды умных устройств с этой технологией. Что же представляет собой AIoT сегодня и к каким изменениям стоит готовиться? Тему раскрывает директор по маркетингу российского ИТ-вендора «Инферит» Анна Кулик.
AIoT — «ИИ во плоти»
Еще в 1926 году Никола Тесла предсказал появление портативных устройств беспроводной связи, по сути, смартфонов. Настоящее развитие интернета вещей (IoT) началось в 1990-х годах и резко ускорилось с повсеместным распространением смартфонов и снижением стоимости на датчики. А уже в 2008 году количество подключенных устройств впервые превысило население Земли.
Казалось, совсем недавно появился AIoT (Artificial Intelligence of Things), но уже нашел применение в самых разных сферах жизни человека. Что же такое AIoT? В каком-то смысле это не новая технология, а новая форма применения IoT, уже знакомого интернета вещей, с внедренным AI, искусственным интеллектом.
Умные дома, умная техника, умные устройства, умные колонки. Миллиарды таких «умных устройств» уже окружают нас — от привычных гаджетов вроде умных часов, телефонов, пылесосов до автономных машин и «умных городов».
В основе многих таких IoT-решений сегодня лежит искусственный интеллект. Именно ИИ анализирует данные с миллиардов устройств и сенсоров, находит в них ценные закономерности, прогнозирует поведение пользователей и адаптируется к нему.
AIoT вокруг нас
Роботакси, еще недавно казавшиеся яркой деталью сюжета из фильмов о будущем, сегодня колесят по улицам американских городов. Так, роботакси от Waymo (проект Google) совершают более 100 000 поездок в неделю в Финиксе и Сан-Франциско. Скоро жители Лос-Анджелеса и Остина смогут буквально махнуть рукой на привычное такси. Waymo, крупный производитель технологии для беспилотных автомобилей, получил разрешение на работу в 22 городах.
Tesla тоже не отстает от AIoT-тренда. Система автомобиля Full Self-Driving (FSD), обогащенная ИИ, учится в режиме реального времени, анализируя миллиарды кадров видео с вождением. Любая внештатная ситуация — пробка, сложный перекресток, непогода — мгновенно анализируется и добавляется в общую базу данных. Каждый километр, пройденный одним автомобилем Tesla, становится «уроком» для других аналогичных машин. Результат этого — система, которая становится умнее с каждой секундой, с каждым поворотом руля.
Эксперты считают, уже через 10 лет мы будем рассказывать детям, как когда-то сами водили машины. И они будут удивляться этому так же, как мы сегодня удивляемся рассказам о жизни без интернета. Владеть личным автомобилем станет невыгодно, дороги станут безопаснее и чище, а города — удобнее.
Как и Tesla, хранилище информации запустила в том числе Google. Корпорация собирает «Википедию роботов» — гигантскую базу данных, с помощью которой машины смогут учиться на опыте друг друга. Первые эксперименты с моделью RT-X от DeepMind показали многообещающие результаты. ИИ уже умеет переводить текстовые команды на «язык» действий робота, понимая абстрактные указания вроде «убери со стола» без описания всех шагов для совершения действия.
Автономные клиенты-машины, скамейки-психологи, пылесосы-ассистенты
Способность слышать нас, видеть, наблюдать за нами через камеры и микрофоны умных устройств — возможно, мы слишком близко подпустили ИИ к себе.
Что будет дальше? ИИ поселится в наших телефонах, придет в наши дома в виде очаровательных роботов-компаньонов вроде Аstro от Amazon, Aibo от Sony или Roborock от Xiaomi? Именно они станут физическим воплощением виртуальных голосовых помощников, к которым мы уже привыкли — «Алисы», Siri, Alexa. Только теперь они смогут помогать нам не словом, а делом — убирать, готовить, приглядывать за детьми и пожилыми, охранять дом. Как это будет выглядеть на практике?
Метавселенная AIoT
В январе 2024 года Gartner представил топ-10 трендов в сфере технологий. В их числе — появление автономных клиентов-машин, экономических субъектов, которые смогут сами принимать решение о покупках товаров и услуг — без прямого участия человека.
По прогнозу Gartner, к 2028 году из-за функционирования клиентов-машин устареют 20% цифровых магазинов, которые были созданы для людей. А суммарное количество таких ИИ-девайсов и ассистентов-покупателей, по оценке исследовательской компании, достигнет 15 миллиардов. А уже к 2030 году они смогут совершать покупки на триллионы долларов. Маркетологам и бизнесу придется буквально учиться продавать машинам вместо людей — подстраиваться под алгоритмы и протоколы, а не эмоции и слабости. Как следствие, компаниям потребуется нанимать ИИ-агентов для взаимодействия с ИИ-агентами клиентов в полностью автоматизированных циклах продаж.
К 2030 году, по оценке Statista, интернет вещей превратится в сеть из более чем 125 млрд связанных устройств. И каждое из них так или иначе будет оснащено искусственным интеллектом. Это позволяет говорить, что ИИ станет повсеместным, он будет встроен в каждую цифровую систему. Триллионы сенсоров позволят ему постоянно собирать и анализировать огромные массивы данных, на основе которых ИИ сможет предсказывать наши потребности и желания, активно перестраивать физический мир вокруг нас.
Возможно, ИИ сможет создавать собственную персонализированную среду — как цифровую, так и физическую, полностью подстроенную под конкретного человека. Поговорить с автобусной остановкой о смысле жизни или обсудить с лавочкой в сквере изменение климата — скоро это станет нормой, как и попросить пылесос найти потерявшийся смартфон.
Больше, чем роботы
Искусственный интеллект приближает нас к воплощению давней мечты человечества — созданию роботов-помощников. Речь идет про тех самых андроидов из фантастических фильмов вроде «Двухсотлетнего человека», которые умеют готовить, убирать, следить за детьми и даже поддерживать беседу. Традиционно роботы создавались под конкретные задачи и не могли выйти за рамки заложенной программы. Ситуация начала меняться с приходом нейросетей и машинного обучения. Вместо жестких инструкций роботы теперь учатся сами — методом проб и ошибок или наблюдая за человеком. Astribot S1, Figure01, Menteebot, человекоподобный NEO — лишь некоторые из многообещающих проектов в этой сфере.
Компания 1X представила реалистичного робота NEO, который предназначен для помощи в домашних задачах. Этот гуманоидный андроид способен выполнять множество функций, включая открытие дверей, перенос предметов, мытье посуды и приготовление еды. Он может работать автономно от двух до четырех часов и имеет возможность удаленного управления во внештатной ситуации. NEO разработан с использованием мускульной анатомии, что позволяет ему двигаться естественным образом. Высота робота составляет 165 см, вес — 30 кг, а грузоподъемность — 20 кг. В компании 1X планируют начать массовое производство таких роботов в ближайшие годы.
Роботы в современном контексте не просто облегчат или полностью возьмут на себя бытовую нагрузку человека, но и выполняют сложные интеллектуальные задачи. Так, недавно Sotheby’s впервые выставил на аукцион портрет Алана Тьюринга, созданный роботом-гуманоидом Ai-Da, стоимостью 115–197 тысяч долларов. Картина получила название «ИИ Бог» (AI-God). Это первый в истории человечества случай, когда картина робота будет выставлена на торгах аукционного дома.
Что говорят футурологи?
Эксперты прогнозируют: к 2030 году почти в каждом доме будет робот-ассистент, а в 2040-е роботы станут нашими постоянными спутниками — на работе, в магазинах, в путешествиях. Они возьмут на себя всю рутину, освобождая людям время для творчества и самореализации. Ранее считалось, что роботы сравняются по интеллекту с человеком лишь к середине века. Но, как мы рассказали в предыдущей статье, это уже произошло. Совсем скоро мы будем жить бок о бок с машинами, которые умнее и сильнее нас, способные самостоятельно принимать решения и действовать.
Уже сегодня продвинутые ИИ-модели переписывают свой собственный код, демонстрируя зачатки самосознания. Что же будет, когда они станут еще умнее? Могут ли ИИ по-настоящему мыслить и чувствовать? Можно ли сказать, что новая форма жизни на Земле уже создана? Эти вопросы пока остаются открытыми, но мы постараемся рассмотреть их с разных сторон в следующей статье о технотрендах рубрики «Пять столпов будущего: на пороге технологической сингулярности».