Технологические тренды определяют инновации, а также нацелены на поддержку этических стандартов. Аналитики Gartner выделили 10 главных трендов на 2025 год, которые распределяются по трем основным направлениям: ключевые задачи и риски, новые горизонты вычислительных технологий и синергия человека и машины. Эти направления помогут ИТ-директорам и руководителям высшего звена предвидеть и интегрировать новые технологии, направляя организацию к устойчивому будущему.
1. Автономные ИИ-агенты
Agentic AI, искусственный интеллект, способный принимать автономные решения для достижения определенных целей, обещает трансформацию повседневных задач. Gartner предсказывает, что к 2028 году не менее 15% повседневных решений на рабочем месте будут приниматься с использованием таких автономных агентов, в то время как в 2024 году этот показатель равен 0%.
Применение ИИ-агентов может существенно повысить эффективность, облегчая ИТ-директорам реализацию генеративного ИИ для поддержки стратегических целей компании. Агенты способны помочь сотрудникам в создании сложных технических проектов, управлении клиентским взаимодействием и поддержании высокоэффективных команд. Это нововведение также повышает ситуационную осведомленность, предоставляя более быстрый доступ к анализу данных и прогнозированию.
2. Платформы для этичного управления ИИ
С расширением сферы применения ИИ возрастает необходимость его ответственного использования. Управляющие платформы для ИИ позволяют отслеживать его производительность, контролировать процессы и поддерживать соблюдение стандартов безопасности. Эти системы направлены на минимизацию рисков предвзятости и нарушений конфиденциальности, обеспечивая соблюдение этических норм и ценностей компании.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году предприятия, внедрившие такие платформы, смогут увеличить рейтинг доверия клиентов на 30% и показатели соответствия нормативным требованиям на 25%. Платформы управления ИИ способствуют проверке решений и обеспечивают защиту данных, особенно в таких сферах, как финансовые услуги, где от ИИ зависит обнаружение мошенничества и принятие кредитных решений.
3. Защита от дезинформации
Системы защиты от дезинформации объединяют криминалистические технологии, позволяющие отличать реальные данные от искусственных. Эти системы становятся необходимыми в условиях возросших рисков, связанных с использованием синтетических медиа и манипуляций, распространением фейковых новостей и социального инжиниринга.
По прогнозам Gartner, к 2028 году 50% компаний будут применять решения для борьбы с дезинформацией, по сравнению с менее чем 5% в 2024 году. Такие системы помогут защищать репутацию компании, предотвращать фишинговые атаки и фальсификации. Они отслеживают контент, выявляют признаки подделки и минимизируют риски в коммуникациях между сотрудниками и клиентами.
4. Криптография и квантовые технологии
Переход к постквантовой криптографии (PQC) становится важной стратегической задачей, поскольку квантовые компьютеры обещают в ближайшие годы стать достаточно мощными для взлома большинства существующих криптографических стандартов.
Исходя из прогнозов Gartner, к 2029 году квантовые вычисления смогут сделать традиционную асимметричную криптографию уязвимой. Это угроза, которая требует разработки новых криптографических алгоритмов, чтобы защитить конфиденциальные данные от киберугроз «собрать сейчас — расшифровать позже», когда злоумышленники собирают зашифрованные данные для последующего взлома с помощью квантовых технологий. Инвестиции в постквантовые алгоритмы будут способствовать долгосрочной защите интеллектуальной собственности, финансовых данных и другой важной информации.
Организациям рекомендуется внедрять протоколы PQC для шифрования конфиденциальных данных, чтобы обеспечить их безопасность даже в будущем, когда квантовые технологии станут доступны злоумышленникам. Использование PQC при отправке зашифрованных данных позволит защитить данные о клиентах, финансовую и интеллектуальную собственность, исключая риск расшифровки таких данных в будущем.
5. Невидимый интеллект
Концепция «невидимого интеллекта» (Ambient Invisible Intelligence) представляет собой использование доступных и недорогих датчиков для мониторинга состояния объектов и окружающей среды. Эти датчики, часто незаметные для пользователей, могут передавать данные в облако для дальнейшего анализа. Gartner предполагает, что к 2028 году подобные технологии найдут широкое применение в различных отраслях, позволяя предприятиям сокращать затраты и улучшать эффективность процессов.
Применение этой технологии в ритейле, производстве и здравоохранении демонстрирует её потенциал. Например, в магазинах интеллектуальные системы могут настраивать освещение, музыку и персонализировать рекомендации для клиентов на основе их поведения, а в производстве датчики IoT позволяют прогнозировать потребности в обслуживании оборудования, оптимизировать уровень запасов и избегать простоев. В здравоохранении подобные технологии позволяют мониторить состояние пациентов, исключая необходимость носимых устройств, что обеспечивает постоянный контроль и готовность к чрезвычайным ситуациям.
6. Энергоэффективные вычисления
Спрос на энергоэффективные вычисления становится одной из стратегических целей ИТ-отделов по всему миру. Gartner отмечает, что сокращение углеродного следа является важным фактором для большинства ИТ-организаций, особенно в энергоемких секторах, таких как финансы и ИТ-услуги. Новые вычислительные технологии, такие как нейроморфные системы и квантовые вычисления, могут обеспечить высокую энергоэффективность, необходимую в ближайшие годы.
Энергоэффективные вычисления предлагают не только значительное сокращение углеродного следа, но и снижение затрат на эксплуатацию серверных и систем охлаждения в центрах обработки данных. Технологии IoT позволяют создать интеллектуальные офисы, где датчики отслеживают загрузку помещений и автоматически регулируют освещение, кондиционирование и использование оборудования на основе текущих потребностей. Такие подходы позволяют экономить средства и уменьшать углеродные выбросы, делая компании более экологичными.
7. Гибридные вычисления
Гибридные вычисления объединяют возможности традиционных центральных процессоров (CPU), графических процессоров (GPU), нейроморфных и квантовых систем для повышения производительности и решения сложных задач. В условиях высоких требований к вычислительным мощностям предприятия могут использовать локальные мощности для критически важных задач и облачные технологии для пиковых нагрузок, что оптимизирует расходы и повышает гибкость.
Применение гибридных архитектур позволяет обеспечить высокую безопасность и соответствие требованиям. Конфиденциальные данные могут храниться на локальных серверах, в то время как облако используется для обработки менее критичных операций. Этот подход также ускоряет инновации и разработку, так как компании могут применять облачные инструменты для создания и тестирования продуктов, сохраняя при этом защищенную локальную среду для их дальнейшего выпуска.
8. Пространственные вычисления
Пространственные вычисления представляют собой технологию, которая соединяет цифровой и физический мир, обеспечивая доступ к контенту, привязанному к конкретному месту, и интуитивно понятное взаимодействие с ним. Gartner прогнозирует, что к 2028 году более 20% пользователей будут регулярно получать доступ к геопозиционированному контенту.
Достижения в AR, MR и AI позволяют этой технологии развиваться, предоставляя бизнесу и потребителям уникальные инструменты, например, для интерактивных покупок или тренингов. С помощью пространственных вычислений компании могут внедрять цифровые двойники — виртуальные копии физических объектов, используемые для оптимизации операций и прогнозирования будущих сценариев. Эта технология также создает новые возможности для иммерсивного сотрудничества и обучения сотрудников в 3D-средах, делая взаимодействие более увлекательным и эффективным.
9. Многофункциональные роботы
Многофункциональные роботы становятся доступнее, что стимулирует их интеграцию в производство, складирование и другие сферы. По прогнозам Gartner, к 2030 году 80% людей будут взаимодействовать с такими роботами ежедневно. Эти роботы способны выполнять широкий спектр задач, от упаковки товаров до проведения проверок в опасных или труднодоступных условиях.
В сфере здравоохранения многофункциональные роботы могут обеспечивать доставку медикаментов, помощь в передвижении пациентов и поддержание чистоты, а также выполнять другие важные задачи. Их гибкость и способность работать в тесном контакте с людьми значительно расширяют возможности применения, повышая рентабельность и эффективность.
10. Неврологическое совершенствование
Неврологические усовершенствования, такие как двунаправленные интерфейсы мозг–машина (BBMI), нацелены на повышение когнитивных способностей и прозрачности мозга. По данным Gartner, к 2030 году 60% ИТ-работников будут пользоваться такими технологиями как по собственному желанию, так и по инициативе работодателей.
Эти интерфейсы позволяют в реальном времени анализировать мозговую активность, а также, при необходимости, стимулировать определенные состояния, такие как концентрация или расслабление. Потенциальные применения включают ускоренное обучение, персонализированное образование и анализ нейроданных для улучшения процесса найма и производительности. В медицине эти технологии сокращают срок стажировки хирургов, а в производстве снижают вероятность несчастных случаев, повышая общую безопасность.