Платформа Digital Q.TomEE от «Диасофт» поможет анализировать состояние серверов приложений

Компания «Диасофт» реализовала механизмы логирования данных в составе инфраструктурной платформы Digital Q.TomEE, предназначенной для управления JavaEE-совместимыми серверами приложений.

Сохраняемые данные помогают:

  • проводить анализ уровня нагрузки на сервер приложений и принимать решение об оптимизации нагрузки;
  • выявлять проблемы в функционировании приложений;
  • предотвращать «падение» критически важных приложений с помощью сбора детальной информации по потокам данных сервера приложений.

При работе с большим количеством приложений, запускаемых с помощью сервера приложений, объем сохраняемых данных может стать слишком большим. Лог-файлы занимают значительное пространство на диске, если их не удалять регулярно. Это может привести к замедлению работы системы и нехватке места для новых данных.

Для предотвращения этой проблемы в платформе Digital Q.TomEE реализован инструмент ротации логов. Он дает возможность настроить архивирование устаревших данных, определив периодичность архивирования или удаления записей для каждого отдельного типа лог-файлов.

«Мониторинг состояния сервера приложений имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надежности и доступности приложений. Сбор и анализ точных данных об использовании памяти приложениями, установленными на сервере, позволяет эффективно распределять ресурсы и предотвращать перегрузки. Для проведения такого мониторинга необходимо своевременное сохранение данных о состоянии приложений, памяти и потоков».

Пресс-служба «Диасофт»

Также в Digital Q.TomEE поддерживается настройка долгосрочного хранения лог-данных в базе данных. Это поможет обеспечить быстрый доступ к данным для эффективного анализа и обнаружения потенциальных угроз безопасности.

Инфраструктурная платформа Digital Q.TomEE входит в состав экосистемы цифровой трансформации Digital Q и представляет собой импортонезависимую альтернативу Oracle WebLogic Server и IBM WebSphere Application Server.

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях