Искусственный интеллект кардинально меняет процессы продаж. Нейросети анализируют поведение покупателей, выстраивают персонализированные предложения и закрывают сделки до первого звонка. Еще недавно это казалось фантастикой, а сейчас стало конкурентным преимуществом. В статье рассмотрим, как и где ИИ уже используется в продажах и какие задачи можно автоматизировать с его помощью.
По данным Harvard Business Review, компании, применяющие ИИ в продажах, увеличили лиды больше чем на 50%, снизили время звонков на 60–70%, а расходы на 40–60%. Рассмотрим топ-10 сценариев использования ИИ в продажах.
1. Построение воронки продаж
Построение воронки продаж требует тщательного анализа данных о клиентах: их поведении, интересах и предпочтениях. ИИ может сегментировать аудиторию, выявлять «теплых» клиентов и предлагать индивидуальные сценарии для каждого этапа воронки.
Пример: Salesforce использует свою Einstein AI для построения и оптимизации воронок продаж. Это позволило компании на 20% сократить время прохождения клиентов через воронку и увеличить конверсию на 15%.
Нейросети для построения воронки продаж
- ChatGPT (OpenAI) используется для генерации текстов, автоматизации общения и работы с клиентами.
- GigaChat (Сбер) — российский аналог ChatGPT, оптимизирован для работы с русскоязычными текстами, анализирует данные и помогает в автоматизации бизнес-задач.
- HubSpot AI помогает создавать автоматизированные воронки на основе анализа данных о клиентах.
- LeadIQ AI — инструмент для создания и оптимизации воронки на основе данных о клиентах. Это комплексное решение, которое объединяет обогащение данных, сбор контактов и, теперь, аналитику на основе ИИ.
- Zoho CRM AI — интегрированный ИИ для построения и анализа воронок продаж, базируется на поведении клиентов.
Промт: «Сформируй воронку продаж для клиентов, которые посетили сайт и оставили контактные данные, разделив их на «холодных», «теплых» и «горячих» лидов на основании взаимодействий с контентом и поведением на сайте».
2. Создание персонализированных предложений
Персонализация — ключ к удержанию клиентов. ИИ анализирует данные о клиентах, их предпочтениях и прошлых покупках, чтобы создавать уникальные предложения, релевантные именно этим покупателям, повышая вероятность покупки.
Пример: Verizon, Vodafone и Comcast, используют Persado Motivation AI, чтобы получать больше прибыли, генерируя наиболее эффективные сообщения при каждом взаимодействии с клиентами на протяжении всего их жизненного цикла.
Нейросети для создания предложений
- Dynamic Yield — платформа для персонализации предложений на основе анализа клиентских данных.
- Zeta Global AI автоматизирует создание индивидуальных предложений на основе анализа поведения пользователей.
- SmartWriter генерирует письма на основе интересов аудитории. Для этого она анализирует загруженные файлы и данные каждого человека из разных онлайн-источников.
Промт: «Создай персонализированное предложение для клиента [Имя], основываясь на его последних покупках: [перечень покупок], с учетом его интересов, а также предложи дополнительные товары из категории, которой он интересовался».
3. Прогнозирование спроса
ИИ может анализировать рыночные данные, поведение покупателей и макроэкономические тренды, чтобы спрогнозировать будущий спрос на продукты или услуги.
Пример: Ежемесячно для нескольких клиентских сегментов, имеющих разные виды карт, команда Сбербанка запускает суммарно 15 ИИ-моделей на Python. Они анализируют актуальную информацию о клиентах банка и формируют список тех, кому не стоит выпускать карты.
Нейросети для прогнозирования спроса
- Blue Yonder AI — нейросеть для прогнозирования спроса, анализирует данные о продажах и макротренды.
- Pecan AI прогнозирует спрос на основе машинного обучения и анализа сезонных колебаний.
- DemandJump AI — платформа для анализа спроса и формирования прогнозов на будущее.
- Kinaxis AI — решение для прогнозирования спроса и управления цепочками поставок.
Промт: «Проанализируй данные продаж за последние три года и спрогнозируй спрос на товар [название] в следующем квартале с учетом сезонных колебаний и текущих рыночных трендов».
4. Автоматизация рутинных действий менеджеров
ИИ может взять на себя выполнение рутинных задач, таких как отправка писем, напоминания о встречах, заполнение отчетов и обновление информации в CRM-системах, что позволяет менеджерам сосредоточиться на более важных задачах.
Пример: Microsoft внедрила в свою CRM-систему Dynamics 365 ИИ, который автоматизирует рутинные действия менеджеров. Например, в Dynamics 365 Sales и Viva Sales программное обеспечение с ИИ автоматически пишет электронные письма от имени пользователя.
Нейросети для автоматизации рутинных действий
- «Битрикс24 CoPilot» придумает нестандартные идеи для бизнеса, напишет продающий текст рассылки или даже станет коучем.
- Lobe AI (Microsoft) — помогает компаниям внедрять ИИ на базе визуального обучения, анализирует данные и оптимизирует процессы.
- Voicebox — голосовой робот и, вместе с тем, сервис для всесторонней автоматизации рутинных коммуникаций. В нем можно собирать сценарии разговоров, по которым VoiceBox сможет совершать одинаковые операции в виде звонков, отправки сообщений и подготовки отчетов.
Промт: «В 12.00 автоматически отправь письмо клиенту [Имя], напомнив о запланированной встрече, и обнови статус в CRM после подтверждения встречи».
5. Генерация и скоринг лидов
ИИ помогает генерировать и анализировать лиды, выделяя тех, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку. Нейросети оценивают данные о поведении клиентов и их взаимодействии с контентом, что помогает менеджерам сосредоточиться на самых перспективных клиентах.
Пример: Oracle использует ИИ для скоринга лидов, что позволило улучшить качество обработки входящих заявок и увеличить коэффициент конверсии.
Нейросети для генерации и скоринга лидов
- InsideSales AI — автоматизация генерации и скоринга лидов на основе данных.
- Drift AI — чат-боты с ИИ для генерации лидов и анализа их перспективности.
- Conversica AI — автоматизация генерации и квалификации лидов.
- Роботы Newlogic.ai применяют для лидогенерации, квалификации баз и поиска сотрудников.
Промт: «Проанализируй 100 лидов из последней кампании и оцени вероятность их конверсии, основываясь на поведении и взаимодействии с контентом».
6. Заполнение CRM по данным из звонка
Нейросети способны автоматически распознавать и структурировать информацию из звонков, записей переговоров и сообщений, обновляя данные в CRM-системе.
Пример: SalesAI обрабатывает записанный звонок, в котором производится квалификация лида по BANT. Всё, что лид рассказал про бюджет, потребности, сроки и принятие решения, сразу записывается в CRM.
Нейросети для заполнения CRM
- Deepgram — нейросеть для распознавания речи и анализа аудиофайлов. Может применяться для автоматической транскрипции звонков и интеграции с CRM-системами.
- Otter.ai — нейросеть для автоматической транскрипции встреч и звонков, которая может интегрироваться с CRM-системами для обновления данных.
Промт: «Проанализируй запись звонка с клиентом [Имя клиента], извлеки ключевую информацию (контакты, запросы, интересы) и автоматически обнови профиль клиента в CRM».
7. Аналитика контактов с клиентами по продажам
ИИ позволяет анализировать взаимодействия с клиентами (звонки, письма, встречи) и выявлять закономерности, которые помогут улучшить качество обслуживания и повысить вероятность заключения сделки.
Пример: после внедрения системы CommBoost конверсия менеджеров YO3D выросла с 14% до 32%.
Нейросети для аналитики контактов с клиентами
- Chorus.ai — нейросеть для анализа звонков и встреч, помогает выявлять успешные паттерны взаимодействия.
- Gong.io — анализ аудио- и видеозаписей переговоров с клиентами для выявления эффективных стратегий продаж.
- Crystal Knows — нейросеть для анализа стиля общения и адаптации стратегии коммуникации к особенностям клиента.
- Voximplant AI — платформа для создания умных диалогов и анализа звонков с клиентами. Помогает выявить успешные паттерны продаж, улучшить стратегии общения и повысить конверсии. Встроена в CRM для автоматизации ввода данных и анализа.
Промт: «Проанализируй 50 последних звонков с клиентами и предоставь рекомендации по улучшению конверсий на основе анализа тональности, содержания и результатов».
8. Оптимизация цен
ИИ помогает оперативно корректировать цены на основе анализа данных о спросе, поведении конкурентов, макроэкономических показателей и сезонности.
Пример: автомобильный бренд Škoda использовал обучаемого чат-бота Люси, созданного на базе диалоговой платформы Teneo. Этот чат-бот общался с пользователями, обсуждая их бюджет и цели покупки автомобиля. Анализируя полученные ответы, Люси давала рекомендации менеджерам, которые увеличили онлайн-конверсию на 40%.
Нейросети для оптимизации цен
- Competera AI — нейросеть для динамического ценообразования и анализа рынка. Оценивает действия конкурентов, поведение клиентов и изменяющиеся рыночные условия для автоматического корректирования цен.
- Revionics AI — нейросеть для прогнозирования спроса и оптимизации цен. Используется в ритейле для создания эффективных стратегий ценообразования на основе анализа поведения покупателей и рыночных данных.
Промт: «Проанализируй текущие цены на [товар] и предложи оптимальную стоимость с учетом конкурентных предложений, сезонных факторов и динамики спроса».
9. Автоматизация назначения и конспектирование встреч
ИИ способен автоматизировать процесс назначения встреч, синхронизировать календари, подбирать удобное время для всех участников и автоматически конспектировать и расшифровывать видеотрансляции.
Пример: ИИ-календарь Dola помогает компаниям оставаться организованным, легко интегрируясь с приложениями для обмена сообщениями пользователей.
Нейросети для автоматизации организации встреч
- Kalend AI — инструмент для автоматизации планирования встреч и синхронизации календарей. Помогает организовывать встречи с клиентами, выбирая оптимальное время, и отправляет автоматические уведомления.
- Zoom AI Assistant — помощник для автоматизации встреч в Zoom. Организует встречи, управляет расписанием и помогает с автоматической отправкой уведомлений участникам. Интегрируется с календарями.
- MeetScribe превращает обсуждения в действия: мгновенная расшифровка встреч, создание задач и планов.
Промт: «Назначь встречу с [Имя клиента] в ближайшее удобное для всех участников время, синхронизировав календари и отправь приглашение по электронной почте».
10. Автоматизация продаж с помощью голосовых ботов
Голосовые боты на базе ИИ также могут автоматизировать процесс первичных консультаций, предоставления информации о продукте, приема заявок и предварительной квалификации клиентов.
Пример: команда «Тинькофф» разработала голосового робота Олега, который принимает более 80% входящих звонков вместо операторов колл-центра. Робот моментально переводит запрос клиента в текст и анализирует его, определяя тематику обращения. В случае необходимости задает уточняющие вопросы.
Нейросети для автоматизации продаж с помощью ботов
- Primo RPA — это полнофункциональная платформа для внедрения роботизации любой сложности и масштаба: от запуска роботов-ассистентов до полной автоматизации ключевых бизнес-процессов.
- Unibell — интерактивный голосовой робот на входящую линию. Он круглосуточно принимает и распределяет входящие вызовы.
- Just AI — платформа для создания голосовых ботов и автоматизации коммуникаций с клиентами. Помогает автоматизировать первичные консультации, принимать заявки и поддерживать взаимодействие с клиентами.
- SellerGPT— нейросеть для автоматизации продаж в переписках.
Промт: «Создай сценарий для голосового бота, который сможет консультировать клиентов по условиям [продукта] и принимать заявки на дальнейшее взаимодействие, сохраняя информацию о клиенте в CRM».
ИИ в продажах — это не просто автоматизация рутинных задач, а мощный инструмент для трансформации бизнес-процессов. Внедрение нейросетей позволяет ускорить продажи, улучшить персонализацию и повысить эффективность работы. Эти технологии становятся стандартом, и компании, которые внедряют ИИ в свои процессы уже сейчас, получают сильное стратегическое преимущество.