Компания OpenAI, известная своими революционными разработками в области искусственного интеллекта, вновь готовится удивить мир. На этот раз — новой версией своей популярной модели ChatGPT, получившей название Strawberry. В отличие от других разговорных ИИ, Strawberry обладает способностью «рассуждать» перед тем, как дать ответ, а не мгновенно реагировать на запрос. Информация о новой модели появилась в социальных сетях благодаря публикации одного из тестировщиков, а позже была подтверждена изданием Reuters со ссылкой на The Information.
Ожидается, что Strawberry станет доступна пользователям ChatGPT уже через пару недель. Первая версия модели будет работать только с текстом, без поддержки изображений, и представляет собой отдельное предложение в рамках ChatGPT. Пока неизвестно, как именно она будет предлагаться пользователям, но разработчики обещают уникальный опыт общения с ИИ.
Strawberry способна «рассуждать», прежде чем сгенерировать ответ. Это должно вывести качество общения с искусственным интеллектом на совершенно новый уровень, особенно в области логических задач и формирования сложных ответов. Будет ли это действительно революцией в общении с машинами — покажет время, но ожидания от новой модели весьма высоки.
Strawberry может изменить многие сферы жизни
Андрей Дорогавцев, marketing lead Neuro.net, считает, что запуск Strawberry откроет новые горизонты для применения ИИ.
«Если новая модель будет действительно превосходить существующие аналоги по ряду ключевых параметров — таких как глубина понимания, креативность и способность к более «человеческим» диалогам — то её преимущество может стать весьма существенным».
Андрей Дорогавцев, marketing lead Neuro.net
По его словам, способность Strawberry к рассуждению может быть востребована во многих сферах, где требуется анализ данных, принятие решений и адаптация к изменяющимся условиям. «Навык рассуждения особенно важен в сферах, где требуется анализ данных, принятие решений на основе противоречивой или неполной информации, а также умение адаптировать подходы в реальном времени», — поясняет Дорогавцев.
Среди таких сфер он называет медицину, где Strawberry могла бы помогать врачам в постановке диагнозов, юриспруденцию (анализ прецедентов), финансовые услуги (анализ рисков), образование (персонализированные учебные программы) и креативные индустрии (создание контента).
Однако с ростом возможностей ИИ возрастают и риски, связанные с его неправильным применением. «Основные опасности включают этические вопросы: использование ИИ для манипуляции людьми, распространения дезинформации. Также риски связаны с зависимостью от ИИ: автоматизацией процессов без должного контроля со стороны человека. Автоматизация может привести к снижению занятости в некоторых отраслях. И, наконец, усиление предубеждений: если модель обучена на некорректных данных, она может закреплять и распространять существующие предубеждения», — предупреждает Дорогавцев.
Существующие модели ИИ: от ChatGPT до Stable Diffusion
Мир искусственного интеллекта сегодня представлен широким спектром моделей, каждая из которых обладает своими уникальными возможностями и ограничениями. В основе их работы лежат нейронные сети — математические модели, которые имитируют работу человеческого мозга. Существует несколько основных типов нейронных сетей, каждый из которых специализируется на решении определенных задач.
Сверточные нейронные сети (CNN) предназначены для обработки изображений, рекуррентные нейронные сети (RNN) — для анализа последовательностей данных, таких как текст или речь. Трансформеры — это более современный тип нейронных сетей, которые используют механизм внимания для более эффективной обработки последовательных данных. Генеративно-состязательные сети (GAN) состоят из двух нейронных сетей, которые соревнуются друг с другом, что позволяет им создавать очень реалистичные данные, например, изображения или видео.
Модели для генерации текста:
- GPT-4: мультимодальная модель от OpenAI, способная не только генерировать текст, но и работать с изображениями, звуком и другими типами данных. Она может искать информацию в интернете, отвечать на вопросы, писать разные виды творческого контента и даже озвучивать текст. Однако доступ к GPT-4 ограничен платной подпиской ChatGPT Plus и OpenAI API.
- Bard: чат-бот от Google, основанный на модели LaMDA. Он умеет генерировать тексты разных стилей, включая стихи, код, сценарии и даже музыкальные произведения. Bard постоянно обучается на новых данных, но его возможности в ответах на вопросы пока ограничены по сравнению с GPT-4.
- YandexGPT 2: новая версия языковой модели от Яндекса, интегрированная с голосовым помощником Алисой. YandexGPT 2 может генерировать тексты по разным задачам и темам, а также справляться с тестами. Однако ее функционал и точность ответов пока уступают GPT-4 и Bard.
Модели для генерации изображений:
- DALL-E 3: модель от OpenAI, способная создавать изображения по текстовым описаниям. Она отличается высокой детализацией и реалистичностью генерируемых изображений. Доступ к DALL-E 3 также платный и осуществляется через подписку на GPT-4.
- Stable Diffusion: модель от Stability AI, которая также генерирует изображения по текстовым описаниям. Она отличается гибкостью и доступностью, поскольку существуют разные способы работы с ней: через приложение, программу с графическим интерфейсом и через консоль с помощью кода.
Смогут ли российские разработчики конкурировать с гигантами
Появление Strawberry, вероятно, обострит конкуренцию на рынке ИИ. Технологические гиганты, такие как Google, уже разрабатывают собственные большие языковые модели, и у них достаточно ресурсов, чтобы сократить разрыв с OpenAI, создав достойные альтернативы Strawberry. Дорогавцев полагает, что конкуренты OpenAI «не только смогут повторить достижения, но и предложить свои уникальные улучшения».
Но и у российских разработчиков есть шансы на этом рынке.
«Шанс есть у тех, кто сможет предложить нишевые решения или интеграцию ИИ в специфические области, такие как медицина, безопасность или государственные услуги. Компании с фокусом на локальных рынках и глубоким пониманием потребностей конкретных пользователей имеют преимущество».
Андрей Дорогавцев, marketing lead Neuro.net
В качестве примера он приводит «Сбербанк», «Яндекс», а также исследовательские группы в МФТИ и других ведущих вузах, которые могут стать конкурентоспособными на этом рынке.