Возможности нейросети сегодня позволяют сэкономить время на процессе редактирования и не только. Искусственный интеллект способен найти на любом снимке лица, предметы, обработать их или улучшить общее качество картинки.
О том, какие ИИ технологии пригодятся в работе фотографа, есть ли «подводные» камни, а также какая выгода от цифровых технологий ожидает самого фотографиста, рассказывает продакт-менеджер онлайн-сервиса AI Фоторедактор Ирина Сотникова.
Основные технологии ИИ в сфере изображений
Генерация картинок
Самая продвинутая фича от ИИ и незаменимая палочка-выручалочка у фотографа. Для того чтобы создать нужное изображение, достаточно сформулировать подробный запрос, указать формат снимка и подобрать стиль.
Подобрать программу для генерации картинок можно исходя из параметров:
- есть бесплатная версия или лимит до 1000 картинок в месяц;
- есть несколько каналов генерации — сайт, мобильное приложение, Telegram-канал. Telegram предпочтительнее, т. к. удобнее хранить такие картинки на телефоне — для работы на съемке;
- набор возможностей — стили, работа с пейзажем, наличие персонажей, создание векторных рисунков.
Например, чат-бот от Сбера Kandinsky помогает набрать референсы для будущей съемки: заранее придумать тематику, позы и наряды для модели. Сгенерированные картинки-помощники всегда под рукой: в любой момент можно достать телефон и свериться с фотоинструкцией. Это удобнее, чем постоянно на ходу выдумывать идеи.
Ниже пример иллюстрации для уличной фотосессии. Для этого в чат-бот прописали несколько вариантов промта, например «Девушка в платье пьет кофе в летнике».
Формат 1:1 выбираю для того, чтобы перед съемкой оформить референсы в виде коллажей.
На примере ниже поменяли промт: указали, что модель стоит на крыльце кафе.
Распознавание объектов и лиц
Нейросеть также способна видеть лица и выделять предметы. Для фоторетушера эта функция одна из долгожданных. Теперь чтобы изменить интенсивность и красочность схожих участков, заменить или вовсе удалить фон, не нужно тратить время на обводку вручную или подгонку при помощи магнитного лассо. ИИ сам отметит границы. И, если контур получится немного кривым, инструмент-ластик поможет вручную подкорректировать участок.
Свадебная фотосессия молодоженов проходила в ботаническом саду. А если бы съемка проходила на берегу лазурного моря, то фото выглядело так:
Оригинальное место:
Алгоритмы способны не только на поиск лица: нейросеть обнаруживает недостатки на коже, распознает зубы и красный блик на глазах. А это значит, что теперь:
- не нужно подбирать естественный белый цвет кисти, варьировать прозрачность и нажим, чтобы получить белоснежную улыбку;
- не придется часами разглаживать морщины, прятать прыщики, замазывать синяки под глазами;
- можно не выделять зрачки вручную, отбеливать красный, подбирать естественный тон, чтобы закрасить белизну.
Улучшение качества изображений
Для успешной фотосессии важен правильный свет — нужной температуры в достаточном количестве, а также подготовленная модель. Но не всегда получается предусмотреть все нюансы и форс-мажоры, поэтому желаемый результат нужно «допиливать» в редакторе.
Для обработки одного фото нужна комбинация инструментов, команд, фильтров. И если таких снимков много, то и времени уйдет немало. Но теперь с опциями от нейросистем можно:
- удалить шум и добавить резкости;
- масштабировать фотографию и сжимать картинки без потери качества;
- раскрашивать черно-белые снимки и восстанавливать старые кадры;
- установить идеальный цветотон и яркость.
Для каждого пункта в этом списке нужен только один клик. Это удобно и актуально, когда нужно проделать тонкую работу, например, удалить заломы и царапины на старом снимке.
Применение ИИ в фотоиндустрии
Автоматическое редактирование
Раньше углубленный курс работы в Photoshop включал несколько занятий про профессиональную обработку снимка. Нужно было отрабатывать и колдовать при помощи «кривых», шкал «тон/насыщенность», «цветовой баланс».
Помимо большого количества инструментов для обычной обработки, могла возникнуть еще одна проблема — цветопередача экрана монитора. С этим точно сталкивались те, кто работал в фоторедакторе с ноутбука.
Нейросети избавляют от этого. Они анализируют весь снимок и каждый фрагмент. Определяют температуру, цветность, яркость и по одному щелчку превращают недостаточно светлое/красочное/резкое фото в качественное изображение.
Вот что сделал умный фоторедактор за один щелчок:
Изменение фона на фотографии
На основе текстовой команды ИИ-редактор генерирует новый фон для фото. Этот инструмент в своей работе используют дизайнеры известных брендов. Так, ВкусВилл использовал возможности искусственного интеллекта для создания упаковки в линейке макарон. Нужную картинку получили благодаря точному промту: описание цветов, пейзажа и даже настроения.
Стилизация и фильтры
20 лет назад, чтобы сделать из фотографии интересную картинку с эффектами или в определенном стиле, нужны были навыки работы в Photoshop, время и терпение.
Сегодня генерация стилизованной картинки длится не больше часа, а результат получается более чем достойный. Пример такого творения от нейросети можно найти на банках Coca-Cola в футуристическом стиле. Сам напиток также был создан благодаря машинному алгоритму: тот прописал рецепт для будущей «газировки».
Как ИИ помогает фотографам и дизайнерам
Людям творческих профессий — фотографам и дизайнерам — в работе часто приходится сталкиваться с точностью, шаблонностью и объемами. ИИ помогает разобраться с этими нетворческими заморочками.
Инновации в обработке
Прогресс процесса ретуширования не преувеличен. «Машина» не просто улучшает цветотон изображения, но использует алгоритм коррекции на всех выбранных фото. Таким образом, пакетная ретушь позволяет обработать большой объем фото в одном стиле в один клик.
- Раньше — работаем с одним списком, сохраняем в виде шаблона — применяем шаблон с каждой фотографией по отдельности.
- Теперь — выбираем пакетную обработку — загружаем снимки — применяем единый шаблон.
Точность и качество
Бывает, поймал классный сюжет, но картинка пиксельная или недостаточно резкая. Теперь настроить четкость, отрегулировать качество всего холста или выбранных фрагментов поможет нейросеть. Ценный кадр будет спасен.
- Раньше — выбираем инструмент резкости/размытия, настраиваем размер и прозрачность кисти, вручную обрабатываем участки или экспериментируем с фильтрами.
- Теперь — двигаем ползунок и корректируем четкость изображения.
Развитие новых креативных подходов
Чем интереснее детали промта — тем креативные финальная картинка. Причем чтобы получить творческую иллюстрацию, следует корректировать текст или прогонять один и тот же вариант по нескольку раз.
Снижение затрат времени и ресурсов
Грамотное использование нейронных программ сокращает время на работу и помогает сэкономить. Нет необходимости арендовать студию, платить модели и ретушеру, искать и оформлять предметы и декорации. Точный промт — и картинка готова для публикации.
Этические и социальные аспекты использования ИИ в фотографии
Но есть у ИИ-систем и «обратная» сторона, о которой говорят и переживают в фото-сообществе. Это касается моральной стороны вопроса, исторических и культурных ценностей, а также личной безопасности людей.
Подлинность изображений
Алгоритмы прогрессируют, поэтому чаще всего творчество искусственного интеллекта сложно отличить от реального снимка. Если нейросеть попадет «не в те руки», появляется риск создания опасных дипфейков.
Дипфейк получается, когда нейросеть подделывает лицо реального человека. Фейковые портреты почти неотличимы от реальных и могут использоваться в искусстве, но иногда с их помощью дискредитируют известных людей. Чаще всего «под раздачу» попадают звезды, политики.
Нейросетевой обман имеет разные вариации: от завирусившегося прикольного ролика с ложным персонажем до кибермошенничества. Пример киберпреступления — создание поддельных документов, которые затем используют для совершения незаконных транзакций в сети. А медийных людей могут преследовать иначе — с помощью дипфейков на них делают компрометирующие новости.
Есть 4 рабочих способов отличить правду от нейросетевого вымысла:
- Поиск сомнительной иллюстрации в Google. Если перед вами оригинал, то сеть сразу выдаст такой же результат.
- Наличие мультяшного фильтра. На ИИ-картинках присутствуют яркие блики, которых в реальности не может быть.
- Разный гардероб или детали. Перед вами могут быть кадры с одной «фотосессии», на человеке — схожая по форме и цвету одежда, но у нее разная фурнитура.
- Обнаружение неестественных фрагментов. Чаще всего нейросеть рисует лишний палец.
Где — улучшение, а где — искажение?
Социальный вопрос касается документальной ценности фотографий. Если задать некачественный промт, то вместо улучшения можно получить искажение реальности. Например, на картинке появится лишняя часть тела или удалится важный элемент, а портрет может стать слишком сглаженным, почти мультяшным. Особенно это заметно при апскейлинге, когда с помощью ИИ увеличивают разрешение изображений.
Таким образом, улучшенные с помощью ИИ исторически важные и памятные фото могут оказаться искаженными, в них будет нарушена документальность, правдивость деталей.
Ниже пример, как AI-алгоритмы превратили «Девушку с жемчужной сережкой» Яна Вермеера в инста-модель, которая слишком увлекается фильтрами.
Приватность и безопасность
Еще одним из острых вопросов, касаемых использования ИИ, является сохранение приватности личных данных. Во-первых, если алгоритмы попадут не в те руки, появляется риск взломов и хищения данных. Во-вторых, личная информация может умышленно искажаться третьими лицами. Поэтому сейчас наряду с развитием нейросетевых алгоритмов идет разработка безопасных моделей машинного обучения.
Будущее ИИ в фотоиндустрии
Прогнозы развития
У будущего ИИ в фотографии есть все для прогрессивного развития. Уже сейчас можно использовать возможности нейронки для быстрой и качественной ретуши, прототипирования и создания целой фотосессии, не отходя от экрана компьютера. Такая съемка подойдет для создания карточек товара или разработки рекламного баннера.
В начале 2023 года в Париже во время модельного показа были продемонстрированы одежда и аксессуары от AI-дизайнера Newfacet. Популярные зарубежные издания, например Vogue, тоже пользуются нейровозможностями. Для создания одной из обложек журнала нейросеть полностью заменила съемочный процесс.
Но основным «движком» — создателем, корректором, настройщиком съемочного процесса остается человек. Как отметил арт-директор журнала U Magazine Денис Ковалев, алгоритмы по-прежнему хорошо будут работать с рутиной, но плохо справляться с креативными задачами. В отличие от естественного интеллекта ИИ обделен художественным вкусом и способностью генерировать уникальные идеи.
Интеграция с другими технологиями
Искусственный интеллект в работе с фото используют не только художественные фотографы. В медицине уже применяют специально обученные механизмы для считывания информации со снимков МРТ и КТ. Космическая отрасль тоже работает с ИИ-технологиями: программа Morpheus сканирует кадры, полученные с телескопа «Хаббл» и помогает изучать неизвестные объекты, которые находятся за пределами Солнечной системы.
Кроме уже знакомых генераций и распознавания лиц, есть разработанный концепт с ИИ-камерой. Устройство содержит 30 тем для создания новых картинок на базе полученных снимков. Необычный фотоаппарат DreamGenerator был придуман Кайлом Гудричем, основателем SnapChat.
Также растет популярность у систем домашнего видеонаблюдения, в камеры которых встроены модули компьютерного зрения. Оборудование способно распознавать лица людей и формировать галерею посетителей по именам. Камера способна «обучаться»: чем дольше она работает, тем лучше изучает и запоминает обстановку в доме, жителей и гостей. Примеры «умного» гаджета — видеокамера от Google Nest Cam, Lighthouse — от одноименного производителя.
Эволюция инструментов для фотографов
Пока одни фотографы с опаской относятся к новым технологиям и придерживаются устава «старой школы», другие используют нейросеть как функциональную «кисть». Она упрощает работу, ускоряет процесс и помогает воплотить творческий — человеческий замысел в реальность.