В России создана первая в мире модель контекстного обучения Headless-AD, умеющая без участия людей самостоятельно адаптироваться к новым действиям. Исследованиями занимались специалисты из T-Bank AI Research и Института AIRI.
Ранее такие системы были обучены выполнению только строго определенных действий. Чтобы выполнять какие-то новые задачи, ИИ приходилось переобучать заново. На это требовались дополнительные ресурсы — как вычислительные, так и финансовые.
По информации разработчиков, теперь ИИ самостоятельно адаптируются к новым задачам. Люди в этом процессе участия не принимают — нет необходимости. При этом потенциал ИИ позволяет в перспективе выполнить в 5 раз больше разных действий, чем изначально было заложено при его разработке.
На основе этого изобретения могут создаваться роботы-помощники по дому, которые будут учитывать индивидуальные особенности жилища, и самостоятельно адаптироваться под выполнение задач, которые необходимы для создания уюта и чистоты.
Эксперименты показали, что Headless-AD может выполнять любую комбинацию и количество разных действий. Дополнительные ресурсы на это не тратятся, а качество не страдает. Эта модель делает ИИ заметно быстрее при использовании.
Напомним, что «Компьютерра» рассказывала, какие гранты и льготы могут получить в России разработчики ИИ.