В последние годы технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются, заставляя пересматривать привычные роли и взаимодействия. Ранее ИИ воспринимался как инструмент, помогающий в различных задачах. Однако сейчас мы наблюдаем смену ролей: человек все чаще становится ассистентом для ИИ-агентов, выполняя задачи, которые те не могут решить самостоятельно.
В этой статье совместно с евангелистом блокчейн-технологий и ИИ Степаном Гершуни рассмотрим примеры таких изменений, обсудим перспективы и попробуем понять, каким будет будущее, где ИИ руководит процессами, а человек играет роль помощника.
Развитие ИИ-агентов
Современные модели искусственного интеллекта демонстрируют способность выполнять сложные задачи, от обработки больших данных до принятия решений в реальном времени.
Несмотря на то, что во главе всего по-прежнему стоит человек, значимость личных помощников или ИИ-агентов растет. Билл Гейтс отметил, что скоро у каждого будет свой личный помощник на базе ИИ. По его мнению, скоро мы уйдем от использования отдельных приложений для выполнения конкретных функций и сможем озвучивать на наших устройствах, что делать.
Gartner прогнозирует, что к 2028 году будет существовать 15 млрд подключенных продуктов, способных вести себя как потребители, которые будут совершать покупки за человека. А Дженсен Хуанг, главный исполнительный директор компании NVIDIA, рассказал что скоро ИИ-агенты научатся планировать многоходовые решения сложных проблем. Они будут иметь привилегированный доступ к информации и взаимодействовать с другими ИИ и людьми для выполнения практически любых задач.
Наступает новая реальность — «человек в подчинении у ИИ», в ней люди все чаще выполняют указания и решения, принимаемые алгоритмами.
Степан Гершуни отмечает, что подход, по сути, гарантирует качество ответа искусственного интеллекта. По его мнению, подход будет актуальным еще довольно долго. То есть, чтобы ИИ мог выполнить 100% всех задач, которые выполняет человек, пока недостижимо. Подробности о том, почему этот подход приобрел популярность и какие задачи выполняет ИИ, слушайте в подкасте ниже.
Человек в подчинении у ИИ
Множество стартапов уже предлагают услуги ИИ-агентов, которые смогут не только выполнять обязанности человека, но и привлекать исполнителей, выбирая тех, кто больше всего соответствует поставленным критериям. Кроме того, алгоритмы незаметно, но эффективно выстраивают вектор деятельности современного человека.
ИИ-агенты Payman AI нанимают людей
Инновационный стартап Payman AI привлек $2 млн под идею, которая может перевернуть представление об отношениях между человеком и ИИ. Концепция проста: ИИ-агент получает определенный бюджет для решения задач, и только когда сталкивается с непреодолимыми трудностями, он привлекает к работе человека из квалифицированной команды сервиса, оплачивая его труд. Так, человек становится ресурсом, который используется ИИ для выполнения сложных задач.
Степан Гершуни поясняет, что система Payman AI работает как Upwork, Freelance или Fiverr. В ней есть задания, которые создаются ИИ или разработчиками ИИ, и пользователи, которые их могут выполнять. Как будет выбираться исполнитель и о том, как, возможно, устроена система, слушайте в подкасте ниже.
ИИ-агенты Pymetrics решают, подходит ли кандидат для вакансии
Компания Pymetrics использует передовые технологии ИИ и нейробиологии для оценки кандидатов, предлагая увлекательные игровые задания вместо традиционных интервью и тестов. Эти игры помогают выявить когнитивные и эмоциональные черты кандидатов, определяя их сильные и слабые стороны.
ИИ-агенты Pymetrics собирают данные о реакциях, скорости выполнения задач и решениях кандидатов, которые затем анализируются алгоритмами для создания психологического профиля и сопоставления с вакансиями в базе данных компаний-партнеров.
Основное преимущество подхода Pymetrics заключается в уменьшении предвзятости в процессе найма. Традиционные методы часто подвержены субъективным оценкам рекрутеров, что может привести к несправедливому отбору. Так, ИИ-агенты Pymetrics справедливо решают, подходит ли кандидат для вакансии и стоит ли ему предоставлять работу.
ИИ и алгоритмы уже управляют человеком
ИИ-агенты руководят действиями людей
Опыт Payman AI и Pymetrics — не единственные примеры искусственного интеллекта, управляющего человеком. Конвергенция обширных наборов данных и улучшенных аппаратных средств позволяет ИИ-агентам реагировать на задачи более тонким и контекстно-ориентированным образом. ИИ уже интегрирован во множество систем, где его присутствие стало неотъемлемой частью, не всегда замечаемой обществом.
Один из ярких примеров — это системы автоматизированной торговли на биржах. Алгоритмы, использующие машинное обучение, анализируют рынки, прогнозируют изменения цен и совершают сделки с минимальным участием человека. Например, Trade Ideas использует алгоритмы машинного обучения для анализа рынков, прогнозирования изменений цен и автоматического совершения сделок. В этой системе трейдеры играют роль наблюдателей и корректоров, вмешиваясь только при необходимости, в то время как ИИ-агенты управляют основными операциями.
В сфере здравоохранения ИИ-агенты играют ключевую роль в диагностике и лечении. Например, алгоритмы ИИ-врача от AIME могут анализировать медицинские изображения, выявлять патологии и предлагать варианты лечения. Врачи становятся ассистентами, которые проверяют и подтверждают результаты работы модели.
Лаборатория Google DeepMind представила ИИ-агента Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA), который может обучиться любым игровым навыкам и помогать геймерам проходить игры в кооперативном режиме. Однако, несмотря на то, что ИИ помогает человеку, он сообщает о том, какие действия следует выполнять, а значит — руководит.
Вышеописанное взаимодействие нельзя однозначно трактовать как работу человека на ИИ, однако очевидно, что роль ИИ в этих системах значительно возросла, и человек все чаще подстраивается под указания алгоритмов. Этот процесс также можно рассматривать как взаимовыгодное сотрудничество, где ИИ и человек работают вместе для достижения наилучшего результата.
Алгоритмы диктуют правила
Также действиями человека руководят алгоритмы. Социальные сети управляются алгоритмами, которые решают, что пользователи видят в своих лентах. Они анализируют поведение, интересы и предпочтения, чтобы предложить наиболее интересный контент. В результате люди смотрят то, что им «подбрасывает» алгоритм.
Кроме того, алгоритмы формируют информационное пространство, которое часто усиливает уже существующие мнения и интересы. Пользователи чаще видят контент, который подтверждает их взгляды, создавая эффект эхо-камеры и уменьшая разнообразие информации.
В другой сфере, таких как службы такси и доставки, алгоритмы играют ключевую роль в распределении заказов, оптимизации маршрутов и управлении автопарком. Водители и курьеры следуют указаниям на основе проанализированных данных для того, чтобы обеспечить наилучшее обслуживание клиентов. Здесь человек также выполняет указания машины.
Степан Гершуни поясняет, что никакого отношения к ИИ алгоритмы не имеют. А эти «правила» и есть автоматизация.
Как ИИ-агенты приближают Web3
Web3, представляющий собой новую парадигму интернета с децентрализованными приложениями и сервисами на основе блокчейн-технологий, требует высокой степени автоматизации и интеллектуального управления.
ИИ-агенты с Web3 — это следующая итерация в технологии сетевых и автономных систем, которая называется кибернетической экономикой, о которой можно прочитать в цикле статей Гершуни — «Киберэкономика».
Несмотря на то, что новая фаза кажется сложной, Степан Гершуни отмечает, что это будет просто удобная инфраструктура. О взаимодействии ИИ-агентов и человека слушайте в аудио.
Так, ИИ-агенты могут стать ключевыми игроками в экосистеме Web3, принимая решения и взаимодействуя с различными компонентами сети без постоянного участия человека. Например, ИИ-агенты могут управлять децентрализованными финансовыми платформами (DeFi), обеспечивая оптимальное распределение активов и минимизацию рисков.
Прогнозы различаются, но многие эксперты считают, что в течение следующих 10-20 лет ИИ-агенты могут стать центральными фигурами во всех процессах Web3, постепенно выводя человека на роль вспомогательного звена.
Вопрос не в том, заменит ли ИИ человека, а в том, как изменится наша роль в этой новой экосистеме.
Человек во главе компании: переход к роли ассистента
Несмотря на то, что во главе любой компании по-прежнему стоит человек, роль ИИ-агентов в управлении бизнесом растет. Руководители принимают стратегические решения на основе данных и рекомендаций, предоставляемых ИИ. Возникает вопрос: может ли компания существовать без сотрудников-людей?
Степан Гершуни отмечает, что благодаря ИИ в скором времени мы увидим компании, которые очень большие в плане выручки и количества пользователей продукта, при этом там будет мало сотрудников. По его мнению, ИИ-агенты удешевят коммуникацию, ускорят принятие решений и сделают лучше сам продукт. В пример эксперт приводит венчурный фонд, в котором он является принципалом. О том, как скоро может появиться компания с одним сотрудником, слушайте в подкасте.
Эта тенденция может привести к тому, что ИИ станет своеобразным «интеллектуальным начальником», а человек — его «младшим другом по интеллекту», исполняющим вспомогательные роли.
В таком сценарии люди будут выполнять задачи, которые требуют эмоционального интеллекта, креативности и сложных межличностных взаимодействий, в то время как ИИ будет заниматься аналитикой, оптимизацией процессов и принятием решений.
Будущее, где ИИ — ассистент для одного, а работодатель — для другого
В будущем возможны сценарии, где ИИ выступает для одного человека ассистентом, а для другого — работодателем.
Однако новая реальность не создаст новое классовое разделение, наоборот, она приведет к успешному будущему для каждого человека. Степан Гершуни обосновывает это следующими факторами:
- во-первых, когда исчезают одни профессии, появляются другие;
- во-вторых, благодаря ИИ все товары и услуги в мире станут значительно дешевле;
- в-третьих, есть масса областей, в которых люди не могут удовлетворить спрос.
Пояснения по каждому из факторов слушайте в аудио ниже.
В мире, где ИИ-агенты играют центральную роль, человеку придется адаптироваться, обучаться новым профессиям и находить способы взаимодействия с интеллектуальными системами.
Несмотря на то, что объединение с машиной продлится долгие годы, развитие ИИ и смена ролей — это неотвратимая реальность. Мы стоим на пороге нового этапа в истории, где ИИ может стать работодателем, а человек — его помощником. Это требует пересмотра подходов к образованию, профессиональной подготовке и социальной политике.
Будущее, в котором ИИ руководит процессами, возможно, ближе, чем мы думаем, и от нас зависит, насколько успешно мы сможем адаптироваться к этим изменениям.