MTS AI представила нового ИИ-ассистента для разработчиков – Kodify, который использует их собственную большую языковую модель Cotype. Сервис способен генерировать и оптимизировать код, поддерживает популярные языки программирования и не требует дообучения, что делает его готовым к использованию сразу после установки.
MTS AI вывела на рынок нового ИИ-ассистента для разработчиков – сервис Kodify, который работает на основе их собственной большой языковой модели (LLM) Cotype.
Kodify может генерировать код с нуля по текстовому описанию или продолжать уже написанный код, анализируя текущие задачи разработчика и контекст проекта. Модель не требует дообучения и готова к использованию сразу после установки. Kodify поддерживает популярные среды разработки и языки программирования, такие как Python и Java, с возможностью добавления Go и других языков по запросу клиента. Сервис также может переводить код с одного языка на другой, что полезно для оптимизации устаревших программ и интеграции с другими проектами.
В ближайшем будущем Kodify сможет анализировать и оптимизировать код, проверять его на ошибки и уязвимости, проводить автоматические тесты, предлагать варианты рефакторинга и автоматически составлять документацию.
Сервис можно запустить в формате on-premise, что обеспечивает обработку и генерацию кода внутри компании, с возможностью дополнительного обучения нейросети на примерах заказчика.
MTS AI планирует монетизировать Kodify, но точная стоимость контрактов варьируется и начинается от 5-7 млн рублей. «Стоимость зависит от каждого конкретного проекта и складывается из ряда параметров: например, количества потоков, сколько людей или сервисов одновременно будут использовать модель, стоимости консалтинга, необходимости интеграции новых языков, нужна ли техподдержка или нет», — поясняют в MTS AI.
В компании рассчитывают, что сервис будет востребован в различных сферах, от крупных корпораций до небольших компаний, нуждающихся в написании программного кода. Kodify можно использовать в промышленности, веб-разработке и системном администрировании для автоматизации DevOps-задач и управления инфраструктурой.