Старт в BI. Как стать BI-аналитиком и с чего начать обучение

В мире, где данные — новое золото, профессия BI-аналитика занимает одно из центральных мест на рынке труда. Business Intelligence (BI) аналитики превращают данные в знания, а знания — в стратегические решения. Они исследуют массивы информации, чтобы выявить скрытые тенденции, предсказать будущее и дать рекомендации, которые помогут бизнесу расти. В материале расскажем, какие сегодня есть возможности для обучения, которые позволяют стать востребованным BI-аналитиком.

ноутбук и абстракции вокруг него

Кратко о BI-аналитике

Профессия BI-аналитика — это не просто работа с числами. Это искусство понимания бизнеса через призму данных, способность видеть за цифрами реальные процессы и прогнозировать будущие тенденции. 

Именно поэтому BI-аналитики востребованы в самых разных отраслях — от производства, финансов и здравоохранения до розничной торговли и энергетики. Их работа помогает компаниям не только выживать, но и процветать в условиях жесткой конкуренции и постоянно меняющихся внешних условий, предоставляя данные для обоснованных решений.

Российский рынок бизнес-аналитики

Согласно исследованиям Gartner, IDC, Forrester Research, рынок BI и аналитики данных продолжает расти с каждым годом. Ожидается, что к 2025 году его объем достигнет более 33 млрд долларов. Российский сегмент рынка также показывает значительный рост, и по данным TAdviser, достигает приблизительно 58.7 млрд рублей. Это означает, что спрос на квалифицированных специалистов в этой области, который и так достаточно высок, будет только увеличиваться.

Навыки и компетенции BI-аналитика

Навыки и компетенции BI-аналитикаСмежные специальности, которые могут стать отправной точкой для карьеры в BI, включают специализации в области информационных технологий, прикладной математики, статистики, экономики и управления. Вырасти в аналитика может и сотрудник бухгалтерии, и разработчик. Также сегодня все чаще вузы выпускают на рынок труда специалистов, которые уже имеют базовые навыки BI-аналитиков.

На самом деле BI-аналитики постоянно учатся и повышают свою квалификацию, проходя дополнительное специализированное обучение на курсах. Все дело в том, что BI технологии развиваются быстро, и постоянное обновление знаний — ключ к успеху в этой профессии.

Как выбрать направление для обучения

Если с навыками по работе с SQL и Python все понятно — это стандартные языки для запросов и программирования, то выбор платформы, на базе которой будете оттачивать свои навыки аналитика — серьезная задача. Еще несколько лет назад безусловной рекомендацией было учиться работать в Power BI, Qlik и Tableau. Сегодня такие советы вызывают улыбку. Данное ПО, хотя и эталон в мире BI, но более не поставляется в Россию. Пиратские схемы использования и прочие ухищрения — не в счет, потому что потенциальные работодатели уже сегодня приобретают лицензии и устанавливают российское ПО. Кстати, по отзывам пользователей, за последние два года BI-продукты отечественных разработчиков настолько выросли в качестве и возможностях, что некоторые из них скоро могут догнать западные решения.

По итогам 2023 года на рынке зарегистрировано более 80 BI-платформ российского происхождения. Подавляющее большинство из них — это нишевые разработки, которые компании сделали для себя и решили предложить рынку. 

Очевидно, что при выборе направления обучения, надо выбирать платформу, на которой несложно учиться и которая будет востребована в ближайшие годы. И если первый вопрос требует детального исследования, то со вторым — все просто: рынку нужны специалисты по тем BI-платформам, которые больше покупают. 

Как выбрать направление для обучения

Обучение на платформах с высоким спросом на рынке повышает шансы на успешное трудоустройство и карьерный рост. Оценить их можно по количеству проданных лицензий, и мы решили изучить топ-5 компаний по выручке, по данным исследования TAdviser. Рассмотрим особенности и преимущества некоторых платформ, чтобы понять, какая из них может стать лучшим выбором для обучения.

№5. Luxms

Luxms BI представляет собой одну из тех российских BI-платформ, которые появились не в последние два года, и благодаря этому успели наработать определенное количество успешных кейсов и довести свой продукт до стабильного состояния. Разработчик позиционирует свое решение как комплексную корпоративную платформу, которая предназначена для работы с большими данными, а в новейших релизах LuxmsBI ставка делается на Self-Service — то есть возможности работы с дашбордами и визуализацией без знания программирования. Отраслевая направленность решений охватывает в основном транспорт, нефтегаз, здравоохранение и энергетику.

В сети можно найти учебные курсы по LuxmsBI от различных авторов, однако общедоступных программ с обратной связью по этой платформе не обнаружили. Учебный центр, созданный совместно Luxms и компанией «Корус Консалтинг», предназначен для корпоративных заказчиков. Таким образом, вряд ли можно выбрать BI платформу Luxms для обучения новичков и получения базовых навыков по профессии.

№4. «БАРС Груп»

Продукты «БАРС Груп» — это платформы Alpha BI и Analytic Workspace. Разработчик предлагает комплексные решения для анализа данных. Первый продукт предназначен для более широкого спектра задач, а второй — для работы с большими данными. 

Вендор продумал больше возможностей для базового обучения. Так, можно получить различные примеры и изучить вебинары на сайте разработчика. Но самой интересной опцией обучения по более универсальной и доступной для пользователей системе Analytics Workspace будет курс на платформе Stepik, который можно пройти бесплатно.  

№ 3. Polymatica

Polymatica делает ставку на сочетании возможностей BI и машинного обучения. Компания SL Soft, разработчик продукта, позиционирует свое решение именно как часть экосистемы работы с данными, в которую также входят продукты для управления процессами (EPM), управления данными (DM) и различные инструменты на базе искусственного интеллекта.

На сайте вендора доступна серия обучающих видео, которые позволяют познакомиться с платформой и освоить как азы аналитики, так и продвинутые возможности Polymatica. Также есть учебный курс на платформе Stepik.

Продукты Polymatica уже используют в ряде российских вузов, включая Академию «Высшая инженерная школа» РУТ (МИИТ), Высшую школу экономики, МГИМО, Государственный университет управления, Санкт-Петербургский государственный университет и МТУСИ.

№2. «Форсайт»

«Форсайт» — BI-платформа, которую активно используют на сложных проектах.  Разработка комплексных BI-проектов на базе этой экосистемы идет полным ходом. Из доступных курсов для обучения — только группы, которые набираются непосредственно на сайте вендора.

Однако следует учитывать, что выбор этой платформы подразумевает под собой в первую очередь разработку в сфере BI. Кстати, именно так называется единственный курс на базе «Форсайт» в Пермском филиале ВШЭ. И это может стать возможностью для начинающего аналитика, который любит сложные задачи в сфере программирования, но при этом хочет погрузиться в мир BI.

№1. Visiology

Visiology — это единственная российская BI-платформа, которая поддерживает тот же самый синтаксис запросов DAX, который был использован в Power BI и поэтому знаком всем аналитикам. На базе Visiology сегодня реализуется множество проектов в различных сферах — от банков до промышленных компаний и городских администраций. Ее визитная карточка низкий порог входа (программирование нужно только для специфических задач), а также высокая производительность за счет интегрированного хранилища на базе ClickHouse со множеством оптимизаций.

Как следствие, платформу можно применить практически в любых условиях, и она демонстрирует дружественный интерфейс как для бизнес-пользователя, так и для аналитика. 

У Visiology реализован самый широкий спектр возможностей обучения. Кроме собственных вебинаров и курсов, которые есть у каждого вендора, также имеются готовые материалы в виде электронного учебника, а доступ к отработке навыков на платформе предоставляется по запросу каждому желающему. Для более предметной отработки навыков на базе Visiology в открытом доступе опубликован марафон от бюро DataYoga. 

Вендор активно вовлекает студентов и начинающих специалистов в конкурсы на лучшие дашборды, BI-марафоны и организует стажировки. Что касается вузов, то  Visiology изучают не только в Москве и Санкт-Петербурге. В их числе — РЭУ им. Г. В. Плеханова, Новосибирский аграрный государственный университет, Высшая школа экономики, Югорский государственный университет, Ярославский государственный университет им. П. Г. Демидова, МГУ им. М. В. Ломоносова, МГТУ им. Н. Э. Баумана, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Брянский государственный технический университет.

Перспективы рынка BI-аналитики в России

Российский рынок бизнес-аналитики продолжает активно трансформироваться в связи с уходом крупных западных вендоров. 2022 год стал одним из самых сложных для российского сектора BI из-за ухода западных вендоров, таких как Microsoft, Qlik, Tableau, Oracle BI и SAP BI. Это создало нишу для отечественных разработчиков, которые изначально занимали не более 10-15% рынка и столкнулись с трудностями в предложении полноценной замены. 

В ответ на эти вызовы российские организации активно адаптируются, переучивают команды и ищут новые решения для импортозамещения. И именно в ближайшие 5-10 лет на рынке будут нужны новые специалисты по работе на российских BI-платформах.

Прямое доказательство этому — заметный рост российского рынка BI, который происходит несмотря на все затруднения. Согласно оценкам поставщиков решений (по данным TAdviser), рост рынка в 2022 году мог составлять от 10 до 20%. Со ссылкой на Аналитическое агентство компании-разработчика отечественного ПО «Нота» (Холдинг Т1) «Ведомости» отмечают, что среднегодовой темп роста (CAGR) BI-рынка в России в 2020-2022 гг. составил примерно 13%, что быстрее среднего прироста мирового рынка (11%). При этом доля отечественных BI-систем на рынке находится в диапазоне 35-45% с выраженным трендом на увеличение. Если свести к общему знаменателю прогнозы разных экспертов, то рост отечественной доли рынка возможен от 60% до 90% в ближайшие три года. Впрочем, даже при самых пессимистичных оценках это направление является отличным выбором для будущего карьерного роста. 

Что будем искать? Например,ChatGPT

Мы в социальных сетях