Google DeepMind анонсировала TacticAI, инструмент на базе искусственного интеллекта, который применяет способности прогнозирования и генерации ИИ для поддержки футбольных тренеров в разработке эффективных стратегий угловых ударов.
Google DeepMind представила новый ИИ-инструмент для анализа угловых ударов в футболе — TacticAI. Он создан в партнерстве с футбольным клубом английской премьер-лиги «Ливерпуль». Ассистент способен предоставлять информацию о расстановке игроков и о том, какие движения должны делать атакующие, чтобы забить гол. Он также определяет, кто будет получателем мяча.
TacticAI использует прогнозирующий и генеративный ИИ для анализа данных. На основе информации о тактике угловых ударов из прошлых игр он изучает различные аспекты, такие как позиция игрока, движения, рост и пробелы в обороне. Затем ИИ-модель прогнозирует ситуацию при угловых ударах, применяя геометрический подход глубокого обучения.
Геометрическая архитектура DeepMind, используемая в TacticAI, позволяет сосредоточиться на трех ключевых задачах. Во-первых, она предсказывает, что произойдет при выбранной тактической настройке углового удара, включая определение того, кто с наибольшей вероятностью получит мяч. Во-вторых, после того, как игра состоялась, основное внимание уделяется пониманию того, что произошло и насколько эффективна примененная тактика. В-третьих, он определяет, какие корректировки необходимо внести для достижения определенного результата.
В ходе слепого теста, проведенного футбольными экспертами из ФК «Ливерпуль», было обнаружено, что предложения, сделанные TacticAI, невозможно отличить от реальных угловых, и в 90% случаев они предпочитались вместо исходных ситуаций. Google подчеркивает, что это свидетельствует о высокой эффективности и точности инструмента.