Ученые создали языковую модель ребенка и обучают его, используя кадры с камеры наблюдения за ребенком-человеком. В пресс-релизе Нью-Йоркского университета объявили, что его исследователи прикрепили камеру к голове ребенка на 18 месяцев, чтобы посмотреть чему модель искусственного интеллекта может научиться у него.
Большинство крупных языковых моделей обучаются на «астрономических объемах языкового ввода», которые во много раз превышают то, что получают младенцы в первые годы своей жизни. Несмотря на это система Нью-Йоркского университета смогла выучить значительное количество слов с помощью наблюдения за ребенком-человеком.
Как сообщает MIT Technology Review, ребенка, о котором идет речь, зовут Сэм, и он живет в Австралии со своими родителями и двумя кошками. Результатом проекта стала видеозапись в 61 час, отснятая в течение полутора лет, когда Сэм надевал легкую гарнитуру.
После загрузки видеозаписи с камеры в ИИ исследователи обнаружили, что он способен совершать подвиги человеческого познания: сопоставлять слова с объектами, которые они представляют. Инвестиции в проект были взяты из гранта от Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов Пентагона (DARPA).
При этом другие специалисты критикуют исследование: «Даже если ИИ успешно проанализировал кадры, на которых Сэм пытается понять мир, само видео было продуктом его крошечного человеческого мозга». Также Джесс Салливан, психолог по развитию Скидмора, отметила: «Я не думаю, что исследование сработало бы, если бы младенец не создал набор данных, на основе которых нейронная сеть обучалась».
Достаточно любопытно, что исследователи из Университета Индианы провели похожие эксперименты с ребенком прошлой осенью — хотя в том случае их больше интересовало визуальное обучение ребенка и то, как ИИ может понять это, а не обработка речи.