В январе NTT Data начинает эксперимент с токийской компанией такси Kokusai Motorcars по разработке искусственного интеллекта контроля состояния водителей. Компания соберет большой объем данных о вождении водителей старше 65 лет. Разработает алгоритмы искусственного интеллекта для проверки точности принятия решений водителями.
Эксперимент будет проходить с января до конца июня 2024. Задействуют измерительные устройства, оснащенные системами глобального позиционирования, датчиками и функциями связи для комплексной диагностики когнитивного состояния водителей. Данные будут отправлять в облако для анализа, оперативно и эффективно обрабатываться.
Анализ этих данных о скорости движения, ускорении, замедлении и другие аспекты вождения позволят своевременно определить снижение когнитивных функций водителей. Внедрение этой системы в виде облачного сервиса в сферу такси и логистики, а затем и для обычных водителей открывает перспективы улучшения безопасности на дорогах. Это также открывает возможности для предоставления услуг страховыми компаниями для включения сервиса в страховые продукты, что в итоге снизит количество несчастных случаев на дорогах и даже позволит выявлять когнитивные проблемы и деменцию на ранних стадиях.
Интеграция искусственного интеллекта в контроль состояния водителей во время движения представляет собой пример того, как технологии можно использовать для улучшения безопасности на дорогах, а также раннего выявления ситуаций, связанных с ухудшением состояния здоровья водителей.
Этот инновационный подход к мониторингу и контролю состояния людей имеет большой потенциал для улучшения безопасности на дорогах и поддержания здоровья водителей, способствуя созданию безопасной и поддерживающей окружающей среды для всех участников дорожного движения. Этот подход еще имеет и социальное значение с учетом увеличения числа пожилых людей за рулем.
В России уже существует аналог — система мониторинга состояния водителя «Антисон» от российской компании XOR Group. Она работает в Москве с 2022 года. Накапливается статистика применения, опыт использования и обучается нейросеть.