Исследователи UCL использовали генеративный искусственный интеллект для моделирования функций мозга, раскрывая, как воспоминания формируются, воспроизводятся и используются для воображения. Учены подчеркивает реконструктивную и предсказательную природу памяти, предлагая новые взгляды на человеческое познание.
Согласно новому исследованию, недавние достижения в области генеративного искусственного интеллекта помогают объяснить, как воспоминания позволяют познавать мир, заново переживать старый опыт и создавать совершенно новый опыт для воображения и планирования. В исследовании, опубликованном в журнале Nature Human, используется вычислительная модель искусственного интеллекта, известная как генеративная нейронная сеть, для моделирования того, как нейронные сети в мозге обучаются и запоминают серию событий.
В модели использовались сети, представляющие гиппокамп и неокортекс, чтобы исследовать, как они взаимодействуют. Известно, что обе части мозга работают вместе во время памяти, воображения и планирования.
Людям необходимо делать прогнозы, чтобы выжить (например, чтобы избежать опасности или найти еду), и сети искусственного интеллекта предполагают, как воспроизведение воспоминаний во время отдыха помогает нашему мозгу улавливать закономерности из прошлого опыта, и использовать их для создания таких прогнозов. Модель объясняет, как неокортекс медленно приобретает концептуальные знания и как вместе с гиппокампом это позволяет нам «переживать» события, реконструируя их в нашем сознании.
Модель также объясняет, как новые события могут генерироваться во время воображения и планирования на будущее, и почему существующие воспоминания часто содержат «сущностные» искажения — при которых уникальные особенности обобщаются и запоминаются как более похожие на предыдущие события.