Будущее разработки микросхем, очевидно, находится в руках генеративного искусственного интеллекта. NVIDIA представила новую LLM под названием ChipNeMo. Она создана в помощь инженерам для проектирования полупроводников.
Что известно
В своем блоге NVIDIA сообщила, что с помощью модели ChipNeMo компания планирует реализовать свои возможности на отдельных этапах проектирования чипов, что позволит не только значительно повысить производительность, но и сэкономить на человеческих ресурсах и времени, затрачиваемом на проектирование чипа. NVIDIA также показала первый пример использования LLM, в котором дизайнер чипов отвечает на вопросы об архитектуре GPU. Вы можете посмотреть на него ниже:
NVIDIA рассказала о процессе создания ИИ. Разработчики сформулировали базовую модель, а затем объединили ее с NeMO LLM для построения, настройки и развертывания генеративных моделей ИИ. В результате компания смогла построить модель, поддерживающую до 43 млрд. параметров, что очень важно в данном сегменте. Для обучения модели использовали более триллиона лексем, слов и символов в тексте и программном обеспечении.
Почему это важно
Разработка чипов теперь станет намного быстрее благодаря возможностям генеративного ИИ. Определение базовых элементов микросхемы — одна из самых сложных задач на этапе разработки, особенно когда речь идет о сложных полупроводниковых приборах, состоящих из десятков миллиардов транзисторов, соединенных между собой линиями толщиной в 10 000 раз меньше человеческого волоса. Проектирование микросхем зачастую занимает годы, а то и десятилетия, чтобы достичь оптимального положения. Однако в условиях стремительного развития возможностей генеративного ИИ компании NVIDIA удалось разработать свою LLM, которая помогает инженерам создавать конечный продукт, способный стать революционным для полупроводниковой индустрии.