Инициатива Чан Цукерберг (CZI) строит высокопроизводительный кластер GPU для прогностических моделей здоровых и больных клеток. Марк Цукерберг заявил о создании проекта «виртуальной клетки». Она поможет лучше понимать и предсказывать развитие заболеваний. Для этого создадут целый ИИ-кластер.
Что известно
Инициатива Чан Цукерберг (CZI), организация, созданная в 2015 году Присциллой Чан и ее мужем Марком Цукербергом, объявила сегодня о новом смелом проекте в области генеративного ИИ. Группа финансирует и строит высокопроизводительный кластер GPU, который будет использовать ИИ для создания прогностических моделей здоровых и больных клеток. Они помогут исследователям лучше понять клетки человеческого организма и клеточные реакции.
«Исследователи собирают как никогда много данных о триллионах клеток нашего организма, и они слишком сложны для нашего мозга, чтобы справиться с ними», — написал Джефф Макгрегор, вице-президент CZI по коммуникациям.
В качестве примера он приводит получение изображения одной клетки с нанометровым разрешением, что потребует такого же объема данных, как 83 000 фотографий на смартфоне. Просеивание мелких деталей в кэше клеточных моделей, подобных этой, — вот, где генеративный ИИ может сыграть свою роль.
Есть и другие примеры того, как LLM могут решать проблемы биомедицины. Модели ИИ могут предсказать, как иммунная клетка реагирует на инфекцию, что происходит на клеточном уровне, когда ребенок рождается с редким заболеванием, или даже как организм пациента отреагирует на новое лекарство.
Почему это важно
В организации считают, что набор компьютеров поможет достичь невероятно высокой цели — помочь «вылечить, предотвратить или управлять всеми болезнями к концу этого века». Система будет использовать кластер из более чем 1000 графических процессоров для обучения больших языковых моделей ИИ на клетках человека. Ожидается, что модели ИИ смогут делать выводы и заключения, превосходящие возможности даже группы экспертов-людей. Но дело еще и в скорости, с которой они смогут это делать. Команде экспертов потребуются годы, чтобы сделать такие выводы, а не недели, которые потребуются моделям.
«ИИ открывает новые возможности в биомедицине. И создание высокопроизводительного вычислительного кластера, предназначенного для исследований в области наук о жизни, ускорит прогресс в решении важных научных вопросов о том, как работают наши клетки. Разработка цифровых моделей, способных предсказывать все типы клеток и их состояния на основе генома, поможет исследователям лучше понять наши клетки и то, как они ведут себя в состоянии здоровья и болезни», — сказал Цукерберг.