Система машинного обучения была выстроена по базе оригинальных 10 тыс. снимков, которые оценила группа волонтеров по шкале от 1 до 10. Кроме этого, им были предложены заранее подготовленные признаки оценки фотографий и снимки, которые они должны были оценить по классическим «Нравится» или «Не очень». В результате были выделены признаки оценки по степени важности, которые легли в основу итогового алгоритма.